✍ Scribed by 洪锦魁
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1：完整讲解Python语法 2：Python数据结构3：Python输入与输出4函数与方法5：档案管理 6：程序除错与异常处理7：搜寻与排序
Mathematics; Young Adult Nonfiction; YAN034000
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<p>本书在讲解Python编程语言语法概念的同时融入了相关的科学知识。随着人工智能技术的飞速发展，编程教育越来越重要。编程的核心是算法和逻辑，是通往未来的语言。近期，国务院发布《新一代看人工智能发展规划》，大力推广K12编程教育，还有的省已经将信息技术纳入高考科目。本书内容涵盖Pyhton的专题设计和案例，是K12实战训练的指导教程。</p> <p>Python是目前较热门也是功能较强大的程序语言。本书除了对Python语言基本程序语法内容解说，还融入了程序设计的逻辑思维，希望读者可以完全吸收，未来可以活用这个功能强大的程序语言。</p> <p>本书各章末都辅以专题设计，这些精彩、实用的
本书适合学习Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。 虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海，小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你，但能够做到的是培养你对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼你的自学能力。最后，本书贯彻的核心理念是： 实用、好玩，还有参与。
《Python+TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例，详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解，便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧，并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。 《Python+TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章，首先介绍TensorFlow的基本知识，通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的
<p>本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（注：作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。</p> <p>虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分首先讲解基础的Python 3语法知识，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；之后循序渐进地介绍一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法以及属性迭代器。后半部分则围绕着Python 3在爬虫、界面开发和游戏开发上的应用，通过实例引导读者进行深入学习和探究，既富有乐趣，又锻炼了读者的动手能力。</p> <p>本书适合学习Python 3的入门读者，也适合对编程一无所知，但渴望用编程改变世