Einsatzmöglichkeiten thermophysikalischer Methoden zur Lösung biochemischer und biotechnologischer Fragestellungen

Analytische und graphische Methoden zur

Analytische und graphische Methoden zur Lösung optischer Interferenzprobleme bei dünnen Schichten

✍ Hubert Pohlack 📂 Article 📅 1950 🏛 John Wiley and Sons 🌐 English ⚖ 965 KB

Die Anwendung von multivariaten mathemat

Die Anwendung von multivariaten mathematisch-statistischen Methoden zur Lösung von Aufgaben der Ernährungswissenschaft, Nahrungsgüterwirtschaft und Lebensmitteltechnologie 1. Mitt. Einleitung und Zielstellung

✍ Erhardt, V. ;Täufel, A. ;Ruttloff, H. ;Seppelt, B. 📂 Article 📅 1984 🏛 John Wiley and Sons 🌐 English ⚖ 314 KB

## In einer Serie von Mitteilungen werden multivariate mathematisch-statistische Methoden zur Losung von Aufgaben der Gebiete Ernahrungswissenschaft, Lebensmittelchemie, -technologic und Nahrungsguterwirtschaft dargestellt. Im Vordergrund steht ihre praktische Handhabung. Es wird die SchluDfolgeru

Die Anwendung von multivariaten mathemat

Die Anwendung von multivariaten mathematisch-statistischen Methoden zur Lösung von Aufgaben der Ernährungswissenschaft, Nahrungsgüterwirtschaft und Lebensmitteltechnologie 2. Mitt. Die statistischen Versuchspläne 1. Ordnung

✍ Erhardt, V. ;Täufel, A. ;Seppelt, B. ;Ruttloff, H. 📂 Article 📅 1984 🏛 John Wiley and Sons 🌐 English ⚖ 573 KB

Am Beispicl dcr Optimicrung der Waffelblattherstellung wird die Anwendung von Versuchsplanen I . Ordnung bchandelt. Es werden die Vorteile der Versuchsplanmethode zum herkiimmlichen Vorgehen dargestellt. Die Ergebnisse werden numerisch und graphisch angegeben. Die Kontrollversuche crgeben eine durch

Die Anwendung von multivariaten mathemat

Die Anwendung von multivariaten mathematisch-statistischen Methoden zur Lösung von Aufgaben der Ernährungswissenschaft, Nahrungsgüterwirtschaft und Lebensmitteltechnologie. 6. Mitt. Ermittlung qualitätsbestimmender Kennwerte, dargestellt am Beispiel der Vorausbestimmung der Qualität des Weizenmehls

✍ Täufel, A. ;Erhardt, V. ;Ostermann, H. ;Heckel, J. ;Seppelt, B. 📂 Article 📅 1985 🏛 John Wiley and Sons 🌐 English ⚖ 368 KB

Die schnelle und effektive Vorausbestimmung der Qualitat von Weizenmehlen setzt die Anwendung aussagefahiger und schnell durchfuhrbarer Kennwerte voraus. Anhand mathematisch-statistischer Methodcn wie der Clusteranalyse werden ausgewahlte Kennwerte wie Feuchtklebergehalt, Proteingehalt, Trockenguten