Die Anwendung von multivariaten mathematisch-statistischen Methoden zur Lösung von Aufgaben der Ernährungswissenschaft, Nahrungsgüterwirtschaft und Lebensmitteltechnologie. 6. Mitt. Ermittlung qualitätsbestimmender Kennwerte, dargestellt am Beispiel der Vorausbestimmung der Qualität des Weizenmehls

✍ Scribed by Täufel, A. ;Erhardt, V. ;Ostermann, H. ;Heckel, J. ;Seppelt, B.

• Publisher: John Wiley and Sons
• Year: 1985
• Tongue: English
• Weight: 368 KB
• Volume: 29
• Category: Article
• ISSN: 0027-769X
• DOI: 10.1002/food.19850291009

✦ Synopsis

Die schnelle und effektive Vorausbestimmung der Qualitat von Weizenmehlen setzt die Anwendung aussagefahiger und schnell durchfuhrbarer Kennwerte voraus. Anhand mathematisch-statistischer Methodcn wie der Clusteranalyse werden ausgewahlte Kennwerte wie Feuchtklebergehalt, Proteingehalt, Trockengutengehalt, Fallzahl und Viskositat auf ihre Aussagefihigkeit gepriift. Danach erweist sich die nach dem Rotationsprinzip gemessene dynamische Viskositit mit Hilfe des Rheotestgerltes als geeignet. Es wird eine Gruppeneinteilung der Weizenmehle auf der Basis der dynamischen Viskositat vorgenommen und von den ausgewahlten Weizenmehlen Versuchsplane 2. Ordnung erarbeitet. Die in der Praxis zu verarbeitenden Mehle werden anhand der Viskositat eineni Cruppenversuchsplan zugeordnet und danach hinsichtlich der EinfluBgroBen dosiert. Die ermittelte Viskositat des Weizenmehles ermoglicht die Anwendung optimaler Bedingungen bei der Herstellung von Waffelblattern.