𝔖 Bobbio Scriptorium
✦   LIBER   ✦

Die Anwendung von multivariaten mathematisch-statistischen Methoden zur Lösung von Aufgaben der Ernährungswissenschaft, Nahrungsgüterwirtschaft und Lebensmitteltechnologie 2. Mitt. Die statistischen Versuchspläne 1. Ordnung

✍ Scribed by Erhardt, V. ;Täufel, A. ;Seppelt, B. ;Ruttloff, H.


Publisher
John Wiley and Sons
Year
1984
Tongue
English
Weight
573 KB
Volume
28
Category
Article
ISSN
0027-769X

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis


Am Beispicl dcr Optimicrung der Waffelblattherstellung wird die Anwendung von Versuchsplanen I . Ordnung bchandelt. Es werden die Vorteile der Versuchsplanmethode zum herkiimmlichen Vorgehen dargestellt. Die Ergebnisse werden numerisch und graphisch angegeben. Die Kontrollversuche crgeben eine durchschnittliche Abweichung von 171; gegenuber den aus dem Versuchsplan abgelesenen Werten. Aus diesem Befund wird der niichste Schritt der Optimicrung abgcleitct.

Einleitung

Die erstcn Ubcrlcgungen zur statistischen Versuchsplanung finden wir bei dem englischen Mathematiker und Statistikcr FISHER ( I 890 --1962), der vorwiegend fur die Landwirtschaft ubersichtliche und cinfache Vcrsuchsanordnungen vorgeschlagen hat. Zur Auswertung seiner MeDdaten entwickelte er eine statistische Methode, die heute als Varianzanalyse hekannt ist. Bereits 1935 erschicn die crste Auflage seines Buches .,The design of experiments" [I]. Iliese Methoden fandcn jedoch zunlchst wenig Verbreitung. Erst nach dem zweiten Weltkrieg, etwa im Zeitraum bis 19600, lnderte sich dieser Zustand. Hierbei wurde den Wunschen der Anwender dahingehend Rechnung getragen. auch einfache Optimierungsprobleme mit zu beriicksichtigen [2-81. Aus diescr Kombination entstanden die statistischen Versuchsplanc, dic wegcn ihrer einfachen Handhabung rasch fur die angewandte Forschung in verschiedencn Bereichen von Wissenschaft und Tcchnik an Bedeutung gewonncn haben [9-141. Nach 1960 nahm die Verbreitung dieser Methoden stark zu. Ihre Vorteile im Vergleich zu den herkommlichen Methoden wurden uberzeugend herausgearbeitet. AuDerdeni wurden ihrr Grundlagen verfeinert und erweitert [IS, 161. Etwa ab 1970 fanden diese Methodcn immer mehr Anwendung bei der Losung wisscnschaftlichcr und wissenschaftlichtechnischer Problemc [ 17-20]. Das experimentelle Arbeiten auf der Basis von statistkchen Versuchsplanen macht ein systematisches, d. h. geordnctes, Vorgehen mijglich und fuhrt zu einer Erhohung der Effektivitat wisscnschaftlicher Arbeit. Lange Zeit galt fur die Aufklirung komplexer Zusammenhange in Wissenschaft und Technik das Prinzip, eine der vcrmuteten EinfluDgrbDen bci Konstanthaltung der iibrigen zu variieren. Will man auf diesc ' 1 . Mitt. NahrungB. 215(1984).


📜 SIMILAR VOLUMES


Die Anwendung von multivariaten mathemat
✍ Erhardt, V. ;Täufel, A. ;Ruttloff, H. ;Seppelt, B. 📂 Article 📅 1984 🏛 John Wiley and Sons 🌐 English ⚖ 314 KB

## In einer Serie von Mitteilungen werden multivariate mathematisch-statistische Methoden zur Losung von Aufgaben der Gebiete Ernahrungswissenschaft, Lebensmittelchemie, -technologic und Nahrungsguterwirtschaft dargestellt. Im Vordergrund steht ihre praktische Handhabung. Es wird die SchluDfolgeru

Die Anwendung von multivariaten mathemat
✍ Täufel, A. ;Erhardt, V. ;Ostermann, H. ;Heckel, J. ;Seppelt, B. 📂 Article 📅 1985 🏛 John Wiley and Sons 🌐 English ⚖ 368 KB

Die schnelle und effektive Vorausbestimmung der Qualitat von Weizenmehlen setzt die Anwendung aussagefahiger und schnell durchfuhrbarer Kennwerte voraus. Anhand mathematisch-statistischer Methodcn wie der Clusteranalyse werden ausgewahlte Kennwerte wie Feuchtklebergehalt, Proteingehalt, Trockenguten