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Die Anwendung von multivariaten mathematisch-statistischen Methoden zur Lösung von Aufgaben der Ernährungswissenschaft, Nahrungsgüterwirtschaft und Lebensmitteltechnologie 1. Mitt. Einleitung und Zielstellung

✍ Scribed by Erhardt, V. ;Täufel, A. ;Ruttloff, H. ;Seppelt, B.


Publisher
John Wiley and Sons
Year
1984
Tongue
English
Weight
314 KB
Volume
28
Category
Article
ISSN
0027-769X

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✦ Synopsis


In einer Serie von

Mitteilungen werden multivariate mathematisch-statistische Methoden zur Losung von Aufgaben der Gebiete Ernahrungswissenschaft, Lebensmittelchemie, -technologic und Nahrungsguterwirtschaft dargestellt. Im Vordergrund steht ihre praktische Handhabung. Es wird die SchluDfolgerung gezogen, daD fur die Durchsetzung der Methoden Kenntnisse in geeigneter Form einem groDeren Kreis von Pra k t i kern vermi ttelt werden miissen. Die Anwendung von mathematischen und statistischen Methoden zur Losung von aktuellen Aufgaben aus der Volkswirtschaft hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen: Von diesem Trend sind u. a. auch solche Fachdisziplinen erfaot worden, die aufgabenbezogen starke Bindungen zu volkswirtschaftlich wichtigen Bereichen haben. Zu nennen sind hier z. B. die Ernahrungswissenschaft, die Lebensmittelchemie und -technologic und die Nahrungsguterwirtschaft in Zusammenarbeit mit Teilen der Nahrungsmittel-und Nahrungsgtiterindustrie und der Landwirtschaft. In diesen Bereichen wird heute noch uberwiegend empirisch gearbeitet, insbesondere was den technologischen Verarbeitungs-prozeD betrifft. Dagegen zeigen sich die mit diesen Bereichen kooperierenden Fachdisziplinen der Anwendung von effizienten mathematisch-statistischen Methoden aufgeschlossener. Fur diese Entwicklung verantwortlich ist auDer okonomischen Uberlegungen und Notwendigkeiten vor allem die Tatsache, daO durch die Anwendung von mathematisch-statistischen Methoden, besonders solcher aus dem Komplex der multivariaten Statistik, die Ergebnisse schneller, praziser und ubersichtlicher gewonnen und dargestellt werden konnen. Die abgeleiteten SchluDfolgerungen sind dariiber hinaus statistisch zuverlassiger gesichert. Aus vielen Fachgebieten lassen sich hierfur zahlreiche Beispiele anfuhren. Allerdings sollte nicht ubersehen werden, daD auch noch extreme Vorstellungen anzutreffen sind, wie z. B. 1. das vollige Ignorieren bzw. Verneinen der Anwendung von mathematisch-statistischgn


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Die Anwendung von multivariaten mathemat
✍ Täufel, A. ;Erhardt, V. ;Ostermann, H. ;Heckel, J. ;Seppelt, B. 📂 Article 📅 1985 🏛 John Wiley and Sons 🌐 English ⚖ 368 KB

Die schnelle und effektive Vorausbestimmung der Qualitat von Weizenmehlen setzt die Anwendung aussagefahiger und schnell durchfuhrbarer Kennwerte voraus. Anhand mathematisch-statistischer Methodcn wie der Clusteranalyse werden ausgewahlte Kennwerte wie Feuchtklebergehalt, Proteingehalt, Trockenguten