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Die Lösung von wissenschaftlichen Aufgaben. der experimentellen Forschung mit Hilfe der statistischen Versuchsplanung (SVP)

✍ Scribed by Erhardt, V. ;Seppelt, B. ;Lange, R.


Publisher
John Wiley and Sons
Year
1978
Tongue
English
Weight
749 KB
Volume
22
Category
Article
ISSN
0027-769X

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis


Zentralinstitut fur Ernahrung in Potsdam-Rehbrllcke (Direktor: Prof. Dr. H. HAENEL), Forschungszentrum fur Molekularbiologie und Medizin, Akademie der Wissenschaften der DDR * Die Losung von wissenschaftlichen Aufgabender experimentellen Forschung mit Hilfe der statistischen Versuchsplanung (SVP) V. ERHARDT, B. SEPPELT und R. LANCE An Beispielen aus der experimentellen Forschung auf dem Gebiet Nahrung und Ern&rung wird die Anwendung der statistischen Versuchsplanung -Versuchsplane I . Ordnung, Versuchsplane 2. Ordnung sowie PLACKETT-BURMAN-Planegezeigt. Der Vorteil der Methoden der statistischen Versuchsplanung gegentiber den herkommlichen Methoden und einige wichtige Aspekte flir die Planung von Versuchen werden naher erlautert. Ein fur die GroDrechenanlage BESM 6 erarbeitetes Programm zur Auswertung dieser Versuchsplane wird angegeben und beschrieben.

Die Notwendigkeit der Anwendung der statistischen Versuchsplanung in der Forschung auf dem Gebiet von Nahrung und Ernahrung wird gegenwartig mehr denn je bedingt durch okononiische uberlegungen. In der Forschung wird heute nicht nur die Losung einer wissenschaftlichen Aufgabe gefordert, sondern es werden hierfur auch Limite vorgegeben, wie Zeit, Kosten, Qualitat, uberfuhrungsfragen und somit Reproduzjerbarkeit. Diesen Uberlegungen kommt die statistische Versuchsplanung entgegen, d a durch sie versucht wird, mit einem Minimum von gezielt angelegten Versuchen Ergebnisse mit ausreichender Sicherheit und Genauigkeit zu bekommen. Die SVP leistet somit einen wesentlichen Beitrag zur Steigerung der Forschungseffektivitat und Verminderung des Aufwandes in der Forschung sowie zur Modellierung und Optimierung von Forschungsergebnissen. Die SVP kann uberall dort angewendet werden, wo gleichzeitig die Wirkung mehrerer EinfluBgroBen (Faktoren) auf bestimmte ZielgroBen ermittelt werden soll und die Bedingungen festzustellen sind, unter denen die Zielgroflen Optimal-oder Maximalwerte annehmen. In dieser multivariaten Betrachtung besteht der Unterschied zu den herkommlichen Methoden, die immer nur die Beurteilung der EinfluBgroBen nacheinander erlauben. Auf die umfangreichen theoretischen Grundlagen, die zur Erlauterung der Methoden der SVP notig waren, wird nicht eingegangen. Diese mufl sich der interessierte Leser aus der Fachliteratur 11 -131 selbst aneignen. Hier soll vielmehr an praktischen Beispielen ein Verfahrensweg der SVP fur Aufgaben aus der experimentellen Forschung auf dem Gebiet Nahrung und Ernahrung gezeigt werden.

Die SVP fordert, in 3 Etappen vorzugehen. Die erste Etappe umfaflt die Wahl des Faktorenplanes und den Bereich der Datengewinnung durch den Experimentator. Die zweite Etappe ist gekennzeichnet durch den Formalismus des Erfassens und Auswertens der Daten. Bei der Erarbeitung eines Programms fur die Groflrechenanlage Das BESM-6-Programm befindet sich im Zentralinstitut for Emahrung, Abt. Rechentechnik und Biometrie.


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