<p> 吕云翔、钟巧灵、衣志昊编著的《大数据基础及应用(大数据技术与应用专业规划教材)》从大数据的基本概念开始,由浅人深地领会大数据的精髓。本书除了讲述必要的大数据理论之外,还通过大数据实践来讲述大数据技术的应用,包括如何运用阿里云大数据计算平台分析和解决实际问题,很好地体现了大数据理论与实践的有机结合。</p> <p>本书分为三大部分,分别是大数据概述及基础、</p> <p>大数据处理和大数据分析与应用。其中,大数据概述及基础部分重点介绍数据组织、重要数据结构、大数据协同技术以及大数据存储技术等内容;大数据处理部分重点介绍大数据处理框架,包括大数据批处理和流处理框架等内容;大数据分析与应
视觉大数据基础与应用
✍ Scribed by 谢剑斌
- Publisher
- 清华大学出版社
- Year
- 2015
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 255
- Category
- Library
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✦ Synopsis
《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法,本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识,然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例,并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。
《视觉大数据基础与应用》主要适用于从事海量视频分析与处理领域的应用开发和工程施工技术人员阅读。
✦ Table of Contents
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章 海量视频概述
1.1 视觉大数据
1.2 关键技术
1.3 应用领域
1.4 挑战与发展
第2章 海量视频模型
2.1 HSV颜色模型
2.2 肤色模型
2.3 形状模型
2.4 人体可变形模型
2.5 混合高斯模型
2.6 概率图模型
2.7 感兴趣区域模型(ROI)
2.8 视觉显著性模型
2.9 多分辨率模型
2.10 视觉词袋模型
2.11 视频语义模型
第3章 海量视频管理
3.1 视频数据库
3.2 集中式视频数据库
3.3 分布式视频数据库
3.4 博世视频管理系统
3.5 微博视频管理系统
3.6 VOD视频点播及管理系统
第4章 海量视频分析
4.1 Harris描述子
4.2 SIFT描述子
4.3 K均值聚类方法
4.4 K近邻法
4.5 SVM方法
4.6 BP网络
4.7 多感知器模型
4.8 卷积神经网络(CNN)
4.9 AdaBoost方法
4.10 模拟退火方法
4.11 遗传方法
第5章 大规模人脸搜索系统
5.1 概述
5.2 人脸检测
5.3 人脸特征提取
5.4 人脸特征比对
5.5 “大海捞针”人脸搜索系统
第6章 高清卡口车辆信息搜索系统
6.1 车辆信息搜索
6.2 车牌搜索子系统
6.3 车标搜索子系统
第7章 暴力行为检测系统
7.1 暴力行为
7.2 暴力行为检测
7.3 基于对象层次的暴力行为检测系统
7.4 基于光流变化的暴力行为检测系统
7.5 基于运动着色的暴力行为检测系统
第8章 可疑行为检测系统
8.1 可疑行为
8.2 可疑行为检测
8.3 基于轨迹特征的可疑行为检测系统
8.4 基于运动方向的可疑行为检测系统
8.5 基于形状特征的可疑行为检测系统
第9章 海量视频摘要系统
9.1 视频摘要
9.2 视频摘要过程
9.3 特征提取和表示
9.4 典型系统
第10章 海量视频管控平台
10.1 平台要求
10.2 平台架构
10.3 平台组成
10.4 平台服务器
10.5 平台功能
10.6 平台应用
正文结束
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