✍ Scribed by 段竹 田宏 吴旭东 吴镝 冯瑞芳 朱毅 于书皓
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本书从理论结合实践的角度，讲解大数据的概念和技术。全书共分为7章，主要内容包括什么是大数据、大数据的特征、大数据的作用与应用、大数据的技术与分析；通过实例讲解Data Studio的使用方法,DB2、UDB和JDBC的相关知识,集成数据管理的知识，IBM InfoSphere软件；详细讨论大数据环境下的安全与治理；通过实例讲解了Hadoop技术。
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章 大数据概论
1.1 什么是大数据
1.2 大数据的特征
1.3 大数据的作用与具体应用
1.4 大数据的技术与大数据的分析
第2章 DataStudio
2.1 创建数据库
2.2 创建数据库对象
2.3 备份和恢复
2.4 DB2优化器
2.5 SQL调优概述
第3章 数据库开发
3.1 DB2与JDBC支持
3.2 理解DB2 UDB JDBC通用驱动程序
第4章 集成数据管理
4.1 集成数据管理简介
4.2 数据建模和设计
4.3 数据模型管理
4.4 主数据管理
4.5 元数据管理
4.6 数据的交付
第5章 IBM InfoSphere软件
5.1 InfoSphere Data Architect
5.2 InfoSphere Streams
5.3 IBM InfoSphere BigInsights
第6章 大数据环境下的安全与治理
6.1 大数据环境下的信息安全
6.2 大数据面临的安全威胁
6.3 大数据安全的应对策略
6.4 大数据的治理
6.5 大数据加密技术
第7章 Hadoop技术
7.1 Hadoop简介
7.2 Hadoop安装与简单配置
正文结束
附录A
参考文献
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