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在大数据时代，R以其强大的数据分析挖掘、可视化绘图等功能，越来越受到社会各个领域的青睐。现在，R的计算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R与大数据分析平台Hadoop的结合，实现了R对大数据的分析式处理分析。这些不仅大大扩展了R的应用，也扩大了R在各行业的需求。
为了更好地适应新形势，掌握大数据分析处理的相关知识是很有必要的。本书从理论基础、方法、实证三方面详细地阐释了R和RHadoop的相关理论、技术以及应用，使读者了解大数据的基础概念，掌握R以及Rhadoop大数据分析技术。本书不仅适合高等院校的各相关专业的本专科生、研究生，也适合零编程基础的科研人员以及对大数据分析技术感兴趣的人士阅读。本书在内容的选择和结构的安排上进行了深入的思考，使得不论是R或RHadoop的初学者还是具备一定相关专业知识的人员都能从本书中得到一定的收获或启发。
封面
扉页
内容简介
版权页
编委
引言
目录
第一部分 大数据简介
第1章 大数据概述
第2章 大数据相关技术
第二部分 R语言
第3章 R语言简介
第4章 R语言基本操作
第5章 R语言绘图
第6章 R语言数据分析
第三部分 专题实证研究
第7章 金融时间序列建模专题
第8章 动态面板数据专题
第9章 数据挖掘专题
第10章 信息可视化专题
第四部分 RHadoop案例分析
第11章 RHadoop的基本操作
第12章 RHadoop环境下案例分析
正文结束
附录一 国泰安CSMAR数据下载
附录二 深圳国泰安教育技术股份有限公司简介
参考文献
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