✍ Scribed by 李联宁
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本书详细介绍了大数据技术的基础理论和最新主流前沿技术，全书共分为10章，分别介绍我们目前面临的数字化信息社会的大数据时代、大数据技术基本概念、云计算网络、大数据采集与预处理、大数据存储、计算模式与处理系统、查询显示与交互、大数据分析与数据挖掘、隐私与安全、大数据技术发展前景，同时包括行业案例研究(银行、保险、证券、金融行业)，典型系统与相关大数据分析实例。本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理专业、经济类专业、管理类专业相关本科生和研究生专业基础课的教材，也可以作为干部培训、职业技术教育以及职业培训机构的云计算与大数据分析技术的专业训练教材。对从事云计算与大数据分析工作的财政金融、政府管理、计算机网络、软件工程的方面的管理与工程技术人员也有学习参考价值。
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第一部分 大数据基础
第1章 大数据技术基本概念
第二部分 大数据技术
第2章 基础架构——云计算平台
第3章 大数据采集与预处理
第4章 大数据存储
第5章 大数据计算模式与处理系统
第6章 大数据查询、显现与交互
第7章 大数据分析与数据挖掘
第8章 大数据隐私与安全
第三部分 大数据分析案例
第9章 行业案例研究——银行、保险、证券、金融行业
第四部分 大数据技术现状及发展展望
第10章 大数据技术发展前景
正文结束
参考文献
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