✍ Scribed by Allen B.Downey
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《统计思维：程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等，每个主题都充满趣味性，经编程解释后变得更为清晰易懂。
本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查（NSFG）与行为风险因素监测系统（BRFSS），数据源及解决方案的相关代码全部开放，具体章节列出了大量学习和进阶资料，方便读者参考。
Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授，曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书，内容涉及Java、Python、C++、概率统计等，深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。
译者序 阅读
前言 阅读
第1章 程序员的统计思维
第2章 描述性统计量
第3章 累积分布函数
第4章 连续分布
第5章 概率 阅读
第6章 分布的运算
第7章 假设检验
第8章 估计
第9章 相关性
索引
作者及封面简介
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<p>本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。</p> <p>本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。</p>
《高等数学》内容包括行列式、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机事件及其分布、随机变量的数字特征、数理统计初步。
<p>《概率统计讲义(第3版)》是在第二版的基础上修订和扩充而成的，系统介绍了概率统计的基础理论和实用方法。内容简明扼要，文字通俗易懂。既注意对基本概念和定理论述准确，又注意介绍各方面的应用例子。只要求读者具有普通微积分知识和一些线性代数知识。 </p> <p>《概率统计讲义(第3版)》可作为高等学校各类专业的教材，也可供有关人员参考。</p>
该书是根据作者20多年来在康奈尔大学经济学系讲授概率论与统计学研究生课程的教学心得以及相关英文讲义翻译整理而成，旨在帮助初学者深入理解概率论与数理统计学的重要思想和基本理论，同时强化他们对统计学概念、方法与工具进行经济解释与应用的能力。全书共包括概率理论和数理统计理论两大部分，首先介绍了概率论基本知识，为后续内容的展开奠定了基础；随后引入了随机变量及其概率分布，讨论了经济学、金融学、管理学中常用的重要离散型及连续型概率分布及其之间的联系，介绍了随机向量与多元随机变量的概率分布、统计抽样、参数估计方法以及评价参数估计量的优劣的准则、参数假设检验问题和经典线性回归模型理论，不仅涵盖了从基本概念到高
<p>由茆诗松等编著的《概率论与数理统计教程》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。 《概率论与数理统计教程》的编写从实例出发；图文并茂，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题600余道。 本书可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。</p>