✍ Scribed by R.伯恩斯坦 / S.柏恩斯坦
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目录 · · · · · ·
第一章 统计学的数学基础
第二章 统计资料的特征
第三章 总体、样本和统计量
第四章 描述性统计：将统计资料整理成表格形式
第五章 描述性统计：统计资料的图形化
第六章 描述性统计：集中趋势、平均值和位置的度量
第七章 描述性统计：离散性度量
第八章 概率：古典解释，相对频数解释，集合论解释和主观解释
第九章 计算法则和计数法则
第十章 随机变量，概率分布和累积分布函数
附录
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该书是根据作者20多年来在康奈尔大学经济学系讲授概率论与统计学研究生课程的教学心得以及相关英文讲义翻译整理而成，旨在帮助初学者深入理解概率论与数理统计学的重要思想和基本理论，同时强化他们对统计学概念、方法与工具进行经济解释与应用的能力。全书共包括概率理论和数理统计理论两大部分，首先介绍了概率论基本知识，为后续内容的展开奠定了基础；随后引入了随机变量及其概率分布，讨论了经济学、金融学、管理学中常用的重要离散型及连续型概率分布及其之间的联系，介绍了随机向量与多元随机变量的概率分布、统计抽样、参数估计方法以及评价参数估计量的优劣的准则、参数假设检验问题和经典线性回归模型理论，不仅涵盖了从基本概念到高
<p>统计是认识社会的最有用的武器之一，它具有搜集信息、提供咨询意见和实行有效监督的三大职能。随着经济的发展，准确、快捷地掌握信息在工作和学习中越来越重要。学习和掌握统计的基本原理和方法已经成为从事经济理论研究和社会管理工作的基本要求。只有掌握了统计的基本知识，才能及时取得各种统计信息，从而进行可靠的预测，进而作出正确的决策。
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