✍ Scribed by 李汝全
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《高等数学》内容包括行列式、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机事件及其分布、随机变量的数字特征、数理统计初步。
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<p>本书共分 10 章,内容包括行列式、矩阵、线性代数应用、概率论基本概念、随机变量及其数字特征数理统计。书后还附有 t 分布表、X’ 分布表、标准正态分布表和习题答案。本书适用于应用型高等院校理工类和经济类专业的公共数学课。本书还配有学习辅导书,便于学生学习使用。</p>
本书为《大学数学（线性代数与概率统计）》的配套学习辅导书，内容共分 10 章，包括行列式、矩阵与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性代数应用简介、概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计。本书每章有基本要求、内容提要、学习要点、例题增补、教材部分习题解题参考、总习题。本书的目的是帮助学生理解、消化和复习《大学数学（线性代数与概率统计）》的内容，编写中注重培养学生良好的科学思维习惯及实际应用能力。 本书适用于应用型高等院校理工类和经济类专业的公共数学课教学，也可供高等数学授课教师作为教学参考书使用。
<p>本书是一本关于线性代数和多重线性代数的高级读本，其目的是把读者的线性代数水平从本科一、二年级提高到国内及欧美大学的研究生水平，让读者有实力利用线性代数学习其他学科并展开科研。全书内容包括线性代数的基本必需知识： 张量、张量代数、交错型、行列式、双线性型、二次型、Clifford 代数、典型群、旋量、模理论、线性变换结构与Jordan 典范型、数值线性代数关于复矩阵的基础理论、模的各种构造法、群表示理论、同调代数以及范畴学。</p> <p>本书适合大学数学系、物理系、计算机系和工程系的本科生和研究生阅读参考。</p>
<p>《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。</p> <p>《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何
本书是“线性代数”或称“高等代数”教材,内容全面深入，视角现代，讲解清晰简明。适用于理工类高校的学生，尤其是数学、信息、计算机、电子、物理和力学机电等专业。作者长期在中国科学技术大学、清华大学教学和从事代数数论研究,许多感悟融入此书。内容包括数与多项式和解析几何简介,线性方程组, 矩阵, 线性空间及其变换, 空间分解与矩阵相似,二次型和双线性型,欧空间和酉空间等。附录中简要介绍了群环域,正交与辛几何, Hilbert空间,张量积与外积等。全书含大量精心选编的例题、习题、提示、中英和英中索引、参考书目等。