✍ Scribed by 陈特清,廖晓花,曾健民
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本书共分 10 章,内容包括行列式、矩阵、线性代数应用、概率论基本概念、随机变量及其数字特征数理统计。书后还附有 t 分布表、X’ 分布表、标准正态分布表和习题答案。本书适用于应用型高等院校理工类和经济类专业的公共数学课。本书还配有学习辅导书,便于学生学习使用。
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章 行列式
1.1 全排列及其逆序数
1.2 二阶与三阶行列式
1.3 n阶行列式的定义
1.4 行列式的性质
1.5 行列式按行(列)展开
1.6 克莱姆法则
第2章 矩阵与线性方程组
2.1 矩阵
2.2 矩阵的运算
2.3 矩阵的初等变换
2.4 逆矩阵
2.5 矩阵的秩
2.6 矩阵的分块运算
2.7 一般线性方程组的解
第3章 向量组的线性相关性
3.1 向量组及其线性运算
3.2 向量组的线性相关性
3.3 向量组的秩
3.4 线性方程组解的结构
第4章 相似矩阵及二次型
4.1 向量的内积、长度及正交性
4.2 方阵的特征值与特征向量
4.3 相似矩阵
4.4 实对称矩阵的对角化
4.5 二次型及其标准形
4.6 用配方法转换二次型为标准形
4.7 正定二次型
第5章 线性代数应用简介
5.1 投入产出模型简介
5.2 线性规划问题
5.3 单纯形解法
第6章 概率论的基本概念
6.1 随机事件及其概率
6.2 等可能概型(古典概型)
6.3 条件概率
6.4 独立性
第7章 随机变量及其分布
7.1 随机变量的概念
7.2 离散型随机变量及其分布律
7.3 随机变量的分布函数
7.4 连续型随机变量及其概率密度
7.5 随机变量函数的分布
第8章 多维随机变量及其分布
8.1 二维随机变量及其联合分布
8.2 边缘分布
8.3 条件分布及随机变量的独立性
8.4 二维随机变量函数的分布
第9章 随机变量的数字特征
9.1 数学期望
9.2 方差
9.3 随机变量的其他数字特征
9.4 大数定律与中心极限定理
第10章 数理统计
10.1 基本概念
10.2 参数估计
10.3 假设检验
正文结束
参考文献
附录A t分布表
附录B χ2分布表
附录C 标准正态分布表
附录D 习题答案
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本书为《大学数学（线性代数与概率统计）》的配套学习辅导书，内容共分 10 章，包括行列式、矩阵与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性代数应用简介、概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计。本书每章有基本要求、内容提要、学习要点、例题增补、教材部分习题解题参考、总习题。本书的目的是帮助学生理解、消化和复习《大学数学（线性代数与概率统计）》的内容，编写中注重培养学生良好的科学思维习惯及实际应用能力。 本书适用于应用型高等院校理工类和经济类专业的公共数学课教学，也可供高等数学授课教师作为教学参考书使用。
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<p>《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。</p> <p>《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何
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