✍ Scribed by 作者：主编：许伯生 刘春燕；参编：刘瑞娟 肖翔 朱萌 洪银萍 周宇
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本书是根据教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会颁布的《本科数学基础课程教学基本要求》和 “卓越工程师教育培养计划” 的要求而编写的. 主要内容包括： 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析. 本书可作为 “卓越工程师教育培养计划” 试点工科类各专业 “概率论与数理统计” 课程的教材，也可作为普通高等学校工科类各专业 “概率论与数理统计” 课程的教材。对有关专业技术人员，本书也有一定的参考价值.
封面
扉页
内容简介
版权页
第2版前言
第1版前言
目录
第1章 随机事件与概率
1.1 基本概念
1.2 频率与概率
1.3 等可能概型
1.4 条件概率与全概率公式
1.5 事件的独立性 伯努利概型
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量的概率分布
2.5 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 二维随机变量的函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差和相关系数
4.4 矩 协方差矩阵
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量与抽样分布
附录 直方图
第7章 参数估计
7.1 参数估计的意义和种类
7.2 点估计的求法
7.3 评价估计量优良性的标准
7.4 参数的区间估计
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体的假设检验
8.3 0-1分布总体参数p的大样本检验
8.4 分布函数的拟合优度检验
第9章 方差分析和回归分析
9.1 单因素方差分析
9.2 一元线性回归
正文结束
附录
习题答案
参考文献
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