𝔖 Scriptorium
✦   LIBER   ✦

📁

概率论与数理统计: 第4版

✍ Scribed by 盛骤; 谢式千; 潘承毅


Publisher
高等教育出版社
Year
2010
Tongue
Chinese
Leaves
453
Series
普通高等教育“十一五”国家级规划教材
Category
Library

⬇  Acquire This Volume

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis


《概率论与数理统计(第4版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,在2001年出版的《概率论与数理统计(第4版)》(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的内容有:在数理统计中应用Excel,bootstrap方法,户值检验法,箱线图等;同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。
《概率论与数理统计(第4版)》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分,每章附有习题;同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。《概率论与数理统计(第4版)》可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的教材和研究生入学考试的参考书,也可供工程技术人员、科技工作者参考。

点击链接进入:
《概率论与数理统计习题全解指南(浙大•第4版)》

✦ Table of Contents


封面
书名
版权
前言
目录
引言/1
第一章 概率论的基本概念/3
1.1 随机试验、随机事件及样本空间/4
1.2 事件发生的频率与概率/10
1.3 古典概型与几何概型/16
1.4 条件概率/30
1.5 事件的独立性/40
本章基本要求/48
综合练习一/48
自测题一/50
第二章 随机变量及其分布/51
2.1 随机变量及其分布函数/51
2.2 离散型随机变量/56
2.3 连续型随机变量/78
2.4 随机变量的函数的分布/89
本章基本要求/95
综合练习二/96
自测题二/99
第三章 多维随机变量及其分布/100
3.1 二维随机变量/100
3.2 条件分布/112
3.3 相互独立的随机变量/119
3.4 两个随机变量的函数的分布/125
3.5 n(≥2)维随机变量概念/141
本章基本要求/149
综合练习三/149
自测题三/152
第四章 随机变量的数字特征/153
4.1 数学期望/153
4.2 方差/165
4.3 协方差与相关系数/175
4.4 矩及协方差矩阵/182
本章基本要求/187
综合练习四/188
自测题四/190
第五章 大数定律及中心极限定理/191
5.1 大数定律(LLN)/191
5.2 中心极限定理(CLT)/195
本章基本要求/201
综合练习五/202
自测题五/202
第六章 数理统计的基本概念/204
6.1 总体与样本/204
6.2 经验分布函数和直方图/215
6.3 常用统计量的分布/221
本章基本要求/237
综合练习六/238
自测题六/240
第七章 参数估计/241
7.1 点估计/241
7.2 估计量的评选标准/257
7.3 区间估计/265
7.4 (0-1)分布参数的区间估计/275
7.5 单侧置信区间/278
本章基本要求/281
综合练习七/281
自测题七/285
第八章 假设检验/287
8.1 假设检验的基本概念/287
8.2 正态总体参数的假设检验/291
8.3 X2分布拟合检验法/305
8.4 独立性检验/313
本章基本要求/319
综合练习八/319
自测题八/323
第九章 回归分析与方差分析/325
9.1 线性回归/325
9.2 单因素试验的方差分析/352
9.3 双因素试验的方差分析/363
本章基本要求/376
综合练习九/376
自测题九/379
附表一 几种常用的概率分布/381
附表二 标准正态分布表/383
附表三 泊松分布表/384
附表四 二项分布表/386
附表五 X2分布表/387
附表六 t分布表/389
附表七 F分布表/390
附表八 检验相关系数的临界值表/400
部分习题参考答案/401
参考文献/442


📜 SIMILAR VOLUMES


概率论与数理统计(第 2 版)
✍ 作者:主编:许伯生 刘春燕;参编:刘瑞娟 肖翔 朱萌 洪银萍 周宇 📂 Library 📅 2019 🏛 清华大学出版社 🌐 Chinese

本书是根据教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会颁布的《本科数学基础课程教学基本要求》和 “卓越工程师教育培养计划” 的要求而编写的. 主要内容包括: 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析. 本书可作为 “卓越工程师教育培养计划” 试点工科类各专业 “概率论与数理统计” 课程的教材,也可作为普通高等学校工科类各专业 “概率论与数理统计” 课程的教材。对有关专业技术人员,本书也有一定的参考价值.

概率论与数理统计(第 2 版)
✍ 姜本源、屠良平、张金海、宋介珠 📂 Library 📅 2018 🏛 清华大学出版社 🌐 Chinese

本书共 8 章,分为两部分: 概率论部分(第 1~5 章)主要讲述了随机事件、一维及多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容;统计部分(第 6~8 章)主要讲述了区间估计与假设检验两种统计推断方法,并简单介绍了方差分析与回归分析. 本书适用于非数学类的本专科生,也可供相关工程技术人员使用.

概率论与数理统计学习指导(第2版)
✍ 张艳、张蒙、崔景安 📂 Library 📅 2019 🏛 清华大学出版社 🌐 Chinese

本书是与清华大学出版社 2017 年出版的《概率论与数理统计(第 2 版)》(张艳、程士珍主编)教材相配套的学习辅导书。内容包括该书各章的知识点、典型例题、习题与综合练习题全解,另外,还配有大量的训练题及参考答案,以供考研学生提升解题技巧。本书注重体现概率统计的思想方法与基本内容,强调对学生解题方法与能力的培养,力求做到深入浅出,通俗易懂,便于教学与自学. 本书既可以作为高等院校概率论与数理统计的教学参考书,也可以作为数学爱好者学习概率统计的补充读物.

概率论与数理统计
✍ 陈希孺 📂 Library 📅 2000 🏛 机械工业出版社 🌐 Chinese

内容简介 · · · · · · 《概率论与数理统计》内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等。