概率论与数理统计习题精解巧析

✍ Scribed by 李曦

• Publisher: 电子工业出版社
• Year: 2016
• Tongue: Chinese
• Leaves: 320
• Category: Library

✦ Synopsis

本书是作者 20 余年教学经验的结晶。作者在广泛收集、细致筛选习题素材的基础上，用 55 个知识点
将概率论与数理统计课程“庖丁解牛”，并且设法将各个知识点根据知识体系及解题方法有机地联系起来，
体现了本系列图书一贯的先以思想引出方法，再以方法指导解题的“化繁为简学习法”的总构思。
本书分为 8 篇，分别是随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数
字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验，每篇均由知识网络图、
章节综述、若干知识点、综合测试题及详解组成。知识网络图可使读者形成知识框架，是学习本课程及解
题的思维导图；章节综述言简意赅，系统解释知识网络图，是连接各章节及各个知识点的枢纽；题目按难
度系数分为 5 类，循序渐进；题目的解析，从宏观思想方法到微观的解题技巧两方面深入解剖，其中穿插
的 8 大“招数”是作者在海量题目中提炼出的解题技巧的精华。
本书每个章节及知识点中均穿插“书链”二维码，内含更多免费资源。本书适合考研复习和初学本课
程的学生作为强化练习使用，也适合大学教师用于教学参考。

✦ Table of Contents

扉页
版权页
前言
目录
0 总框图及全课程综述
第1 篇 随机事件与概率
综 述
知识点1 样本空间、随机事件的概念
知识点2 事件的关系及运算
知识点3 事件的运算律
知识点4 概率的概念与性质
知识点5 古典概型
知识点6 几何概型
知识点7 条件概率
知识点8 全概率公式
知识点9 贝叶斯公式（数学一、数学三）
知识点10 事件独立性的概念及计算方法
知识点11 用事件独立性进行概率计算
第1 篇测试题
第1 篇测试题答案
第2 篇 随机变量及其分布
综 述
知识点12 随机变量
知识点13 分布函数的概念及性质
知识点14 一维离散型随机变量及其分布律
知识点15 0-1 分布与几何分布
知识点16 二项分布
知识点17 泊松分布
知识点18 一维连续型随机变量及其概率密度
知识点19 均匀分布
知识点20 指数分布
知识点21 正态分布
知识点22 一维随机变量函数的概率分布
第2 篇综合测试题
第2 篇综合测试题详解
第3 篇 多维随机变量及其分布
综 述
知识点23 二维随机变量的联合分布函数
知识点24 二维随机变量的边缘分布函数
知识点25 二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
知识点26 二维连续型随机变量的联合概率密度
知识点27 二维连续型随机变量的边缘概率密度
知识点28 二维连续型随机变量的条件概率密度
知识点29 随机变量的独立性
知识点30 二维均匀分布和二维正态分布
知识点31 二维离散型随机变量函数的分布
知识点32 二维连续型随机变量函数的分布
第3 篇综合测试题
第3 篇综合测试题详解
第4 篇 随机变量的数字特征
综 述
知识点33 数学期望的概念及性质
知识点34 随机变量函数的数学期望
知识点35 方差的概念及性质
知识点36 随机变量的矩
知识点37 常见概率分布的数学期望与方差
知识点38 协方差的概念及性质
知识点39 相关系数的概念及性质
第4 篇综合测试题
第4 篇综合测试题详解
第5 篇 大数定律和中心极限定理
综 述
知识点40 切比雪夫不等式及大数定律
知识点41 中心极限定理
第5 篇综合测试题
第5 篇综合测试题详解
第6 篇 数理统计的基本概念
综 述
知识点42 数理统计的基本概念、样本的概率分布
知识点43 统计量的分布及常用统计量的分布
知识点44 经验分布函数
知识点45 抽样分布
知识点46 一个正态总体的抽样分布
知识点47 两个正态总体的抽样分布
第6 篇综合测试题
第6 篇综合测试题详解
第7 篇 参数估计
综 述
知识点48 矩估计法
知识点49 极大似然估计法
知识点50 点估计的评价标准
知识点51 一个正态总体均值与方差的置信区间
知识点52 两个正态总体均值差与方差比的置信区间
第7 篇综合测试题
第7 篇综合测试题详解
第8 篇 假设检验
综 述
知识点53 假设检验的基本概念和原理
知识点54 一个正态总体均值与方差的假设检验
知识点55 两个正态总体均值与方差的假设检验
第8 篇综合测试题
第8 篇综合测试题详解