✍ Scribed by 张天德
No coin nor oath required. For personal study only.
封面
书名
版权
前言
目录
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
📜 SIMILAR VOLUMES
本书是作者 20 余年教学经验的结晶。作者在广泛收集、细致筛选习题素材的基础上，用 55 个知识点 将概率论与数理统计课程“庖丁解牛”，并且设法将各个知识点根据知识体系及解题方法有机地联系起来， 体现了本系列图书一贯的先以思想引出方法，再以方法指导解题的“化繁为简学习法”的总构思。 本书分为 8 篇，分别是随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数 字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验，每篇均由知识网络图、 章节综述、若干知识点、综合测试题及详解组成。知识网络图可使读者形成知识框架，是学习本课程及解 题的思维导图；章节综述
<p>《概率论与数理统计辅导及习题精解》(人大修订本)(全新修订第4）全书共分十一章，每一章又分为若干节，循着教材顺序对内容清晰梳理、深入讲解；每一章内容讲完后，再对整章内容重点做一回顾和加深，然后给出该章教材上的习题答案详解，并提供该章同步自测题。每一章中每节内容讲解 这部分由三块组成：该节知识结构图表、该节重点考点提炼、该节题型例题方法。一、知识结构图表 这一部分用直观、形象的图表形式，将该节知识间的相互联系、逻辑关系清晰地展示给读者。二、重点考点提炼 这一部分将该节一些重要的知识点和考点清晰、准确地提炼出来，并简明地点出掌握这些重点、考点需要注意的问题。三、题型例题方法 这一部分是每一节
<p>《概率论与数理统计习题全解指南(浙大•2、3版)》是编者所编的《概率论与数理统计》（第三版）和《概率论与数理统计》（第二版）的习题全解。《概率论与数理统计习题全解指南(浙大•2、3版)》按主教材各章习题顺序编排，与教材的题号一致。《概率论与数理统计习题全解指南(浙大•2、3版)》对全部题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过对《概率论与数理统计习题全解指南(浙大•2、3版)》的参考和学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握，并能开阔视野，还会增强对学好这门课程的信心和兴
内容简介 · · · · · · 《概率论与数理统计》内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等。