✍ Scribed by 何书元
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《概率引论》较系统地介绍了概率论的基本内容，内容丰富，富有时代特色，书中有许多新的简明讲法，帮助学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解，《概率引论》以讲授概率论的基本思想方法为主，同时介绍概率论的诸多应用背景，《概率引论》讲授的微分法是计算随机变量和随机向量函数分布的简洁新方法，条件分布和边缘分布的计算方法也都简单易行，较大程度地降低了数学难度，在判断随机变量的独立性方面，也有十分简单的新方法，《概率引论》有许多反映现代科技和现代生活特点的举例，特别对赌博问题、运气问题、求职问题、医药疗效问题、敏感问题调查等分析得较为彻底，为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，《概率引论》以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例，在相关章节后面介绍有关的Matlab调用命令，《概率引论》的内容和习题难度适中，适合作为理工科大学、师范和财经院校数学类专业...
《概率引论》较系统地介绍了概率论的基本内容，内容丰富，富有时代特色，书中有许多新的简明讲法，帮助学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解，《概率引论》以讲授概率论的基本思想方法为主，同时介绍概率论的诸多应用背景，《概率引论》讲授的微分法是计算随机变量和随机向量函数分布的简洁新方法，条件分布和边缘分布的计算方法也都简单易行，较大程度地降低了数学难度，在判断随机变量的独立性方面，也有十分简单的新方法，《概率引论》有许多反映现代科技和现代生活特点的举例，特别对赌博问题、运气问题、求职问题、医药疗效问题、敏感问题调查等分析得较为彻底，为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，《概率引论》以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例，在相关章节后面介绍有关的Matlab调用命令，《概率引论》的内容和习题难度适中，适合作为理工科大学、师范和财经院校数学类专业和统计学专业本科生概率论课程的教材或教学参考书，学习《概率引论》的先修课程是数学分析和高等代数。
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<p>本书取材适当、文字简练、通俗易懂，是适合教学需要的好书，本书有如下特点：</p> <p> 1.注重培养学生对随机理象的理解和概率直觉。</p> <p> 2.坚持数学上的严谨性，培养学生严密思维的能力。凡是利用数学分析课和高等代数课的内容可以证明的定理都给出严格的证明；凡是要用到实变函数和测度论才能给出完全证明的结论，则明确声明本书不给出证明。但所述结论的实际意义仍加以阐述，并尽可能在一些特殊条件下加以论证。</p>
<p>本书是高等院校“概率论”基础课的教材。全书共分六章，内容包括：古典概型和概率空间、随机变量和概率分布、随机向量及其分布、数学期望和方差、特征函数和概率极限定理、随机过程简介等。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对概率论的基本内容作了系统而全面的介绍，有许多新的简明讲法，有利于读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。本书叙述严谨、推导细致、举例丰富，精选的例题反映了现实生活中的特点，例如：赌博问题、判案问题、官员受贿问题、文物保存问题、遗传模型、收藏问题、敏感问题调查、医药疗效问题等。本书讲述的计算机随机变量函数和随机向量函数的密度的方法是解决
<p>本书是关于解析与概率数论的优秀著作，是不可或缺的参考书。本书要求的预备知识仅限于普通本科和硕士课程，并为学生和青年学者提供该学科系统，完整和自洽的介绍。同时在多个中心论题上为有经验的学者起工具书的作用。由于本书的指导思想偏重于方法而非结论，它的价值远远超出了数论的范围。各章还附有注记以及三百多道难度各异的习题，其中某些甚至达到了研究的高度。本书的前一版曾翻译成英文，如今英文版已经是经典作品。本书是在法文版第三版基础上翻译的，相对第一版作了更新，补充了大量内容。书中特别还加进了一些未发表的新成果、数论许多分支的新观点，以及新的参考文献。</p>
<p>《高等概率论》主要讲授高等概率论的基本理论和方法，特别突出离散鞅的研究成果，共分五章，内容包括：概率论基础、离散鞅、Wiener过程、弱收敛理论、强收剑理论等，《高等概率论》旨在架设从初等概率论研究之间的桥梁，为读者进行深入研究打下坚实的基础，《高等概率论》选材精练，说理清楚，推导严谨，用通俗易懂的语言介绍了近代概率论中的研究成果，使读者尽快进入前沿研究领域。</p>