𝔖 Bobbio Scriptorium
✦   LIBER   ✦

Das asymptotische Verhalten von Wahrscheinlichkeiten großer Abweichungen

✍ Scribed by Werner Wolf


Publisher
John Wiley and Sons
Year
1979
Tongue
English
Weight
778 KB
Volume
88
Category
Article
ISSN
0025-584X

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis


Das asymptotische Verhalten von Wahrscheinlichkeiten groBer Abweichungen

Von WERNER WOLF in Dresden (Eingegangen am 26.10.1976) I. Einfiihrung N'ir betrachten eine Folge Xi, X 2 , . . . unabhangiger ZufallsgroBen mit Erwartungswert gleich Null und endlichen Streuungen, die nicht alle gleich Null sein sollen:

EX.=O, D2Xi=ai, 2 j=1, 2 , . . . 3 Mi t n j = l sn= c x j , F,(x)=P ( S n < 2 ) , V , ( x ) = P (Xj-=X), ( j = i , 2 , . . .) und bezeichnen wir entsyrechend die Summe der ersten n ZufallsgroBen, die Summenverteilungsfunktion, die Verteilungsfunkt,ion der ZufallsgroBe X i und die der standardisierten Normalverteilung. Dem Studium des asymptotischen Verhaltens der Quotienten im Falle verschieden verteilter unabhangiger ZufallsgroBen widmeten sich viele Autoren [l] -[S] u. a. Da in diesen Arbeiten sehr starke Bedingungen an die ZufallsgroBen gestellt werden, BUS denen z. B. die Existenz der Momente beliebiger

Ordnung folgt, so kann man auch aaymptotische Entwicklungen in den Grenzwertsatzen fur groBe Abweichungen erhalten.

In der vorliegenden Arbeit werden integrale Grenzwertsiitze fur groBe Abweichungen unter Bedingungen mit reinem Summencharakter abgeleitet und diskutiert.


📜 SIMILAR VOLUMES


Über Wahrscheinlichkeiten großer Abweich
✍ Wolf-Dieter Richter 📂 Article 📅 1978 🏛 John Wiley and Sons 🌐 English ⚖ 589 KB

Wir betrachten eine Folge X I = (Xi, . . . , Xk)', X'= ( X i , . . . , Xi)', . . . unabhangiger, identisch verteilter zufiilliger Vektoren der Dimension iC uber einem gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsraum. Fur den Erwartungsvektor von XI gelte EXI=(O, . . . , O)'=O. Mit r,, bezeichnen wir die Kovarian

Wahrscheinlichkeiten großer Abweichungen
✍ W. Wolf; T. Mikosch 📂 Article 📅 1983 🏛 John Wiley and Sons 🌐 English ⚖ 427 KB

Aus der Summationstheorie unabhiingiger ZufallsgroBen [l] ist bekannt, daB die Menge der Grenzverteilungen fur die Summen n -m kn x , k unter der sogenannten Infinitesimalitatsbedingung lim max P ( I x , k l > E ) = 0 ( E > 0) k = l n -m 1 g K S K . mit der Menge der unbegrenzt teilbaren Verteilunge