𝔖 Scriptorium
✦   LIBER   ✦

📁

量化数据分析: 通过社会研究检验想法

✍ Scribed by Donald Treiman; 唐启明


Publisher
社会科学文献出版社
Year
2012
Tongue
Chinese
Leaves
449
Series
社会学教材教参方法系列
Category
Library

⬇  Acquire This Volume

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis


这是一本由学术界公认的大师和睿智的教师介绍现代社会科学研究方法的一流教材。Treiman使复杂的问题变得简单,并提供了许多实用的建议和最优的方法。本书没有复杂的数学推导,通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想,图文并茂,浅显易懂,把握前沿最新社会科学成果。《量化数据分析:通过社会研究检验想法》不只是讲授统计学——它讲授如何用统计学回答社会问题,它教会学生如何运用统计学开展一流的量化研究。

✦ Table of Contents


封面
书名
版权
英文版序言
中文版序言
译者序言
导言
目录
第1章 列联表基础
本章内容
通过具体实例介绍全书
列联表
本章小结
第2章 列联表中的变量关系
本章内容
分析的逻辑
抑制变量
相加效应和交互效应
直接标准化
关于统计控制与实验的最后说明
本章小结
第3章 列联表的拓展
本章内容
重新组织表格以获取新的信息
何时用“反向”百分数表
当因变量为均值时的列联表
相异指数
如何描述列联表
本章小结
第4章 用计算机进行数据操作
本章内容
引言
如何组织数据文件
变换数据
本章小结
附录 用Stata进行分析
用Stata进行分析的一些建议
一些特别有用的Stata 10.0命令
第5章 相关和回归(常规最小二乘法)介绍
本章内容
引言
量化某种关系的大小:回归分析
评估某种关系的强度:相关分析
相关和回归系数之间的关系
影响相关(和回归)系数大小的因素
相关比率
本章小结
第6章 多元相关和回归(常规最小二乘法)介绍
本章内容
引言
一个具体例子:中国人识字水平的决定因素
虚拟变量
组间比较的方法
比较模型的贝叶斯方法
独立检验
本章小结
第7章 多元回归技巧:处理特殊分析问题的技术
本章内容
非线性变换
检验系数的等价性
趋势分析:检验线性假设
线性样条
将系数表示为总均值的偏差(多分类分析)
表示虚拟变量的其他方法
分解两个均值之差
本章小结
第8章 缺失数据的多重填补法
本章内容
引言
一个具体例子:在俄罗斯,文化资本对教育获得的影响
本章小结
第9章 抽样设计与调查估计
本章内容
调查样本
设计效应
结论
本章小结
第10章 回归诊断
本章内容
引言
一个具体例子:地位获得的社会差异
稳健回归
自举法和标准误
本章小结
第11章 测度构建
本章内容
引言
效度
信度
测度构建
含误差变量回归
本章小结
第12章 对数线性分析
本章内容
引言
选择一个合适的模型
简约模型
文献注释
本章小结
附录12.A 效应参数的推导
附录12.B 最大似然估计法介绍
正态分布的均值
对数线性参数
第13章 二项逻辑斯蒂回归
本章内容
引言
与对数线性分析的关系
逻辑斯蒂回归的第一个具体例子:预测枪械威胁的发生率
第二个具体例子:日本的教育递进率
第三个具体例子(离散时间风险率模型):初婚年龄
第四个具体例子(案例—对照模型):在俄罗斯,谁被任命为政党当权人物?
本章小结
附录13.A 关于对数和指数的一些代数基础
附录13.B Probit分析介绍
第14章 多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归
本章内容
多项logit分析
序次逻辑斯蒂回归
针对删失因变量的tobit回归(及同类方法)
针对受限因变量的其他分析模型
本章小结
第15章 改进因果推断:固定效应与随机效应模型
本章内容
引言
针对连续型变量的固定效应模型
针对连续型变量的随机效应模型
一个具体例子:中国收入的决定因素
针对二分结果变量的固定效应模型
针对二分结果变量的随机效应模型
一个二分结果变量的具体例子:迁移对南非黑人入学的影响
文献注释
本章小结
第16章 思考与未来的方向:研究设计和解释问题
本章内容
研究设计问题
概率抽样的重要性
最后一个建议:养成良好的专业素养
本章小结
附录A 书中所用数据的说明和下载地址
附录B 用综合社会调查数据做调查估计
参考文献
词汇表


📜 SIMILAR VOLUMES


量化交易:算法、分析、数据、模型和优化
✍ Xin Guo; Tze Leung Lai; Howard Shek; Samuel Po-Shing Wong 📂 Library 📅 2020 🏛 高等教育出版社 🌐 Chinese

《量化交易:算法、分析、数据、模型和优化》源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点,面向金融工程和计算金融项目的学生。当今,量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下,《量化交易:算法、分析、数据、模型和优化》从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述,同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。   量化交易涉及多个学科,且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验,在撰写《量化交易:算法、分析、数据、模型和优化》过程中综合考虑了不同类型读

计算社会学: 数据时代的社会研究
✍ 马修·萨尔加尼克 📂 Library 📅 2019 🏛 中信出版集团 🌐 Chinese

<p>我们已经见证了社交媒体、智能手机以及其他科技奇迹的诞生与进化,这些科技工具让我们能够以前所未见的规模和深度采集并处理有关人类行为的数据,从而为研究人类社会提供了一个全新的路径。这本书是一部里程碑式的作品,它将彻底改变下一代社会科学家和数据科学家探索世界的方式。</p> <p> 大数据的10个共同特征是什么?</p> <p> 如何通过数据预测美国总统大选的结果?</p> <p> 如何在短时间内对100万个星系进行分类?</p> <p> 大规模数据采集面临着怎样的道德伦理困境?</p> <p> 科技公司是否在监视我们的行为,数字时代是不是将我们带进了“全景监狱”呢?</p

量化研究与统计分析
✍ 邱皓政 📂 Library 📅 2009 🏛 重庆大学出版社 🌐 Chinese

<p>《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》分别从量化研究的基本思路和方法、统计原理和技术、软件应用三部分进行材料的组织,并将三部分内容有机地结合了起来,并对二十余种常用量化分析技术辅以完整的范例。这种组织方式相对于目前流行的分别将统计学和软件应用分别成书的做法,更能帮助读者在整体上学会做量化研究。在难度的把握上,《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》主要立足于为量化研究的初学者服务的思想,材料选择、内容设计都比较基础,因此,完全可以作为社会学、心理学 、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗