量化交易：算法、分析、数据、模型和优化

✍ Scribed by Xin Guo; Tze Leung Lai; Howard Shek; Samuel Po-Shing Wong

Publisher: 高等教育出版社
Year: 2020
Tongue: Chinese
Leaves: 355
Series: 应用统计学丛书
Category: Library

⬇ Acquire This Volume

No coin nor oath required. For personal study only.

📜 SIMILAR VOLUMES

量化交易：算法、分析、数据、模型和优化

📁 量化交易：算法、分析、数据、模型和优化

✍ Xin Guo; Tze Leung Lai; Howard Shek; Samuel Po-Shing Wong 📂 Library 📅 2020 🏛 高等教育出版社 🌐 Chinese

《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点，面向金融工程和计算金融项目的学生。当今，量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下，《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述，同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。　　量化交易涉及多个学科，且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验，在撰写《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》过程中综合考虑了不同类型读

Python量化交易

📁 Python量化交易

✍ 张杨飞 📂 Library 📅 2019 🏛 电子工业出版社 🌐 Chinese

<p>本书本着能让新手快速上手量化交易的原则，循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识，以及大量的开发技巧与交易技巧，具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练运用，有利于新手快速搭建属于自己的量化交易。Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这行组合写作，从量化交易的起源及其发展进程入手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，深入且全面地介绍了CTA策略、海龟策略，以及新策略的开发流程。</p>

Python量化交易

📁 Python量化交易

✍ 张杨飞 📂 Library 📅 2019 🏛 电子工业出版社 🌐 Chinese

本书本着能让新手快速上手量化交易的原则，循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识，以及大量的开发技巧与交易技巧，具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练运用，有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这一流行组合写作，从量化交易的起源及其发展进程入手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，全面地介绍了CTA策略、海龟策略，以及新策略的开发流程。相对其他量化交易方面的书，本书不再讲述Pyth

智能优化算法

📁 智能优化算法

✍ 刘勇. 📂 Library 📅 2019 🏛 Shang hai ren min chu ban she 🌐 Chinese

MATLAB 优化算法

📁 MATLAB 优化算法

✍ 张岩吴水根 📂 Library 📅 2017 🏛 清华大学出版社 🌐 Chinese

本书是一本简明的 MATLAB 优化算法综合性参考书，以 MATLAB R2016b 软件版本为基础，根据常用优化算法编写，包含多种优化算法的 MATLAB 应用方法，是读者掌握 MATLAB 在优化算法中应用的有力工具。全书分为四个部分共 18 章，包括 MATLAB 应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。第一部分从 MATLAB 基础知识开始，详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI 应用等内容；第二部分介绍 MATLAB 线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容；第三部分介绍免疫优化算法及其 MATLA

Python数据分析与数据化运营

📁 Python数据分析与数据化运营

✍ 宋天龙 📂 Library 📅 2017 🏛 机械工业出版社 🌐 Chinese

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。全书的内容在逻辑上共分为两大部分：第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取