✍ Scribed by 梁瑞宇; 赵力; 魏昕
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本书为《语音信号处理（第3版）》的配套实验教材。该教材阐述了语音信号处理的基本理论，并基于MATLAB介绍了语音信号处理的实现方法和关键技术。本书共分12章，内容涵盖了语音信号处理基础实验、语音信号的变换域分析实验、语音信号特征提取实验、语音增强实验、语音编码实验、语音合成与转换、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、语音情感识别。本书可作为高等院校的教材用书或教学参考用书，同时也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
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<p>本书可称为语音信号处理领域最新最好的指导书和参考资料。作者在所开设的麻省理工学院研究生课程的基础上，介绍了语音信号处理的主要原理、重要应用以及最新研究动态，并且指出了新的研究方向的进展和局限性。全书在理论和应用之间达到了极好的平衡。首先讲解了用于理解离散时间语音信号处理的完整理论基础，然后介绍了语音信号处理方面的重要研究进展，其中包括正弦语音处理、语音时频分析以及非线性声学语音产生模型，而这些进展情况在以往任何一本语音信号处理教科书中都不曾提及。本书在应用部分深入介绍了以下内容：语音编码、语音增强、语音综合、说话人识别、语音降噪、语音信号恢复、动态范围压缩等。值得注意的是，在本书的原理和
<p>本书系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法和设计。全书共9章，包括四个部分。第一部分介绍离散时间信号（序列）与系统的时域、频域的分析，包括第1、2章的内容；第二部分介绍离散傅里叶变换及其快速算法，包括第3、4章的内容；第三部分介绍IIR及FIR数字滤波器的理论、结构与设计，包括第5~7章的内容；第四部分介绍多抽样数字信号处理的基础理论以及数字滤波器实现中的有限字长效应，包括第8、9章的内容。</p> <p>本书可作为大学本专科院校电子信息类、自动化类、电气类等专业的教材，也可供从事相关专业的科研人员和工程技术人员作为参考。</p>
本书介绍实验数据处理的数学方法。在引入有关概率论和数理统计的基本概念、常用分布和计算公式的基础上，讲述了测量误差理论、参数估计方法(包括贝叶斯方法、置信区间法和置信分布法)、统计假设检验、拟合观测数据的最小二乘法，以及模拟随机现象的蒙特卡罗方法。最后用附录形式简要地介绍了数据处理中常用的数值计算方法，包括插值、数值微分、数值积分和最优化。为了说明数学方法的应用，书中分析了不少实例，它们取自普通物理测量、核物理、高能物理实验及工业生产中的实际问题。 本书对象为从事物理实验的科学工作者和大专院校有关专业师生，也可供理论物理工作者及有关学科的科研人员和工程技术人员参考。 统一书号: 13
汇编语言课程是计算机类专业的一门专业基础课，理论性和实践性非常强。本书将理论教学与实验有机结合，以8086 CPU为主,详细介绍汇编语言的基础知识和程序设计方法，主要内容包括： 汇编语言基础知识、8086微型机硬件组织、汇编指令与寻址方式、汇编语言程序格式与数据组织、数据传送程序、算术运算程序、位运算程序、串操作、分支程序设计、循环程序设计、子程序、中断与DOS功能调用、宏汇编技术、综合性程序设计案例等。在实验环境上，介绍DEBUG和Masm for Windows集成实验环境的使用方法。在内容上突出实践教学特色，将实验教学内容贯穿于整个教学过程，每章均附以一定的实验内容。通过多层次的上机实验
<p>《学以致用•深入浅出数字信号处理》从直观、概念化、非数学的角度，充分利用向量这个简单而又直观的工具，辅以大量的实例、图片，深入浅出地探讨了数字信号处理的基本概念及其应用，为读者理解数字信号处理提供了一种全新的思路和方法。全书紧紧围绕频谱分析和数字滤波这两个中心展开论述。全书共分9章。第1章概述了数字信号处理的发展和应用。第2章和第3章主要介绍了信号和线性时不变系统的一些基本概念。第4章介绍了信号与系统的相互作用，包括卷积与相关。第5章和第6章分别介绍了频谱分析的最主要工具DFT及其快速算法FFT。第7-9章主要介绍了数字滤波器的原理、实现与应用等问题。</p> <p>《学以致用•深入浅