✍ Scribed by 李惕碚
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本书介绍实验数据处理的数学方法。在引入有关概率论和数理统计的基本概念、常用分布和计算公式的基础上，讲述了测量误差理论、参数估计方法(包括贝叶斯方法、置信区间法和置信分布法)、统计假设检验、拟合观测数据的最小二乘法，以及模拟随机现象的蒙特卡罗方法。最后用附录形式简要地介绍了数据处理中常用的数值计算方法，包括插值、数值微分、数值积分和最优化。为了说明数学方法的应用，书中分析了不少实例，它们取自普通物理测量、核物理、高能物理实验及工业生产中的实际问题。
本书对象为从事物理实验的科学工作者和大专院校有关专业师生，也可供理论物理工作者及有关学科的科研人员和工程技术人员参考。
统一书号: 13031-1090
目录
第一章 随机变量
第二章 几种常用分布
第三章 统计量的分布和测量误差理论
第四章 参数估计（置信区间法）
第五章 参数估计（贝叶斯法和置信分布法）
第六章 假设检验
第七章 曲线拟合
第八章 随机现象的数学模拟——蒙特卡罗方法
附录 数据处理中的数值计算
参考文献
附表
索引
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