✍ Scribed by 伯纳德·卢本
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《设计与分析》一书内容共分6章，各章分别与以下这些设计因素有关：组织布局、实用功能、建筑结构、类型研究、背景环境及分析技巧。作者以时间为验证，介绍各种分析图，以求更深入了解建筑设计的过程。书中援引为例的图解多达百幅以上。
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内容简介 · · · · · · 《算法设计与分析》系统地介绍算法设计与分析的概念和方法，共四部分内容，第一部分包括前两章，介绍算法设计与分析的基本概念及必要的数学工具，对算法的时间复杂性的概念及算法的分析方法作了较为详细的叙述。第二部分包括第3~~9章，以算法设计技术为纲，从排序问题和离散集合的操作开始，进而介绍递归技术、分治法、贪婪法、动态规划、回溯法、分支与限界法以及随机算法等算法设计技术及其复杂性。第三部分包括第10章和第11章，介绍计算机应用领域里的一些算法，如图和网络中的一些问题，以及计算几何中的一些问题。第四部分包括第12~~15章，介绍算法设计与分析中的一些理论问题，如NP
<p>本书作为实验设计与分析领域的名著, 是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的. 全书内容广泛, 实例丰富,包括简单比较试验、析因设计、分式析因第1章设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含随机因子的实验、嵌套设计和裂区设计等.</p> <p>本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书, 也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书.</p>
内容简介 · · · · · · 本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书“Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术，在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，注意用与其他技术比较的方法说明它的特征，并提供大量相应实际问题的例子。本书同时也强调了对每一种算法的详细的复杂性分析。全书分七部分19章，从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，先后介绍了递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术，对NP完全问题进行了基本但清楚的讨论。对概率算法、近似算法和计算几何这些近年来发展迅猛的领域也用一定的篇幅讲述了基本
<p>算法设计与分析是计算机专业⾮常重要的⼀门基础课程，它不仅是诸多计</p> <p>算机专业课程的基础，也是许多信息科技类公司在招聘程序员时，笔试与⾯试</p> <p>重点考核的内容。算法设计与分析已经有了诸多经典的著作，⽐如美国⿇省理</p> <p>⼯（MIT）⼏位教授合著的《算法导论》1等。然⽽，这些经典著作当作教材使</p> <p>⽤时，都会存在对内容进⾏适当裁剪，以便它更适合48 或者32 个学时教学的</p> <p>问题。我们写本书的⽬的就是对初等算法内容进⾏合理的编排，让初学者能很</p> <p>快地掌握解决计算问题的常⽤算法，以及分析算法效率的⽅法。</p> <p