✍ Scribed by [沙特]M. H. Alsuwaiyel
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内容简介 · · · · · ·
本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书“Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术，在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，注意用与其他技术比较的方法说明它的特征，并提供大量相应实际问题的例子。本书同时也强调了对每一种算法的详细的复杂性分析。全书分七部分19章，从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，先后介绍了递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术，对NP完全问题进行了基本但清楚的讨论。对概率算法、近似算法和计算几何这些近年来发展迅猛的领域也用一定的篇幅讲述了基本内容。书中每章后都附有大量的练习题，有利于读者对书中内容的理解和应用。
本书结构简明，内容丰富，适合于作为计算机学科以及相关学科算法课程的教材和参考书，尤其适宜于学过数据结构和离散数学课程之后的算法课教材。同时也可作为从事算法研究的一本好的入门书。
目录 · · · · · ·
第一部分 基本概念和算法导引
第一章 算法分析基本概念
第二章 数学预备知识
第三章 数据结构
第四章 堆和不相交集数据结构
第二部分 基于递归的技术
第五章 归纳法
第六章 分治
第七章 动态规划
第三部分 最先割技术
第八章 贪心算法
第九章 图的遍历
第四部分 问题的复杂性
第十章 NP完全问题
第十一章 计算复杂性引论
第十二章 下界
第五部分 克服困难性
第十三章 回溯法
第十四章 随机算法
第十五章 近似算法
第六部分 域指定问题的迭代改进
第十六章 网络流
第十七章 匹配
第七部分 计算几何技术
第十八章 几何扫描
第十九章 VORONOI图解
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内容简介 · · · · · · 《算法设计与分析》系统地介绍算法设计与分析的概念和方法，共四部分内容，第一部分包括前两章，介绍算法设计与分析的基本概念及必要的数学工具，对算法的时间复杂性的概念及算法的分析方法作了较为详细的叙述。第二部分包括第3~~9章，以算法设计技术为纲，从排序问题和离散集合的操作开始，进而介绍递归技术、分治法、贪婪法、动态规划、回溯法、分支与限界法以及随机算法等算法设计技术及其复杂性。第三部分包括第10章和第11章，介绍计算机应用领域里的一些算法，如图和网络中的一些问题，以及计算几何中的一些问题。第四部分包括第12~~15章，介绍算法设计与分析中的一些理论问题，如NP
作者简介 · · · · · · 莱维丁是Villanova大学计算科学系的教授。他的论文 A New Road Map of Algorithm Design Techniques:Picking Up Where the Traditional Classification Leaves Off（《算法设计技术新途径：弥补传统分类法的缺憾》）受到业内人士极高的评价。在SIGCSE会议上，作者做过多次关于算法教学的演讲。
书签已装载， 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 本书在介绍算法时，重点介绍用干设计算法的策略．非常与众不同。书中介绍了剪枝搜索、分摊分析、随机算法、在线算法以及多项式近似方案等相对较新的思想和众多基于分摊分析新开发的算法，每个算法都与实例一起加以介绍，而且每个例子都利用图进行详细解释。此外，本书还提供了超过400幅图来帮助初学者理解。本书适合作为高等院校算法设计与分析课程的高年级本科生和低年级研究生的教材，也可供相美科技人员和专业人七参考使用。
<p>计算机算法设计与分析，ISBN：9787505363915，作者：王晓东编著</p>
<p>作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法都能进行准确分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。</p> <p>本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识。</p>