书签已装载, 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 封面 书名 版权 前言 目录 第1章 导言 1.1 什么是神经网络 1.2 人脑 1.3 神经元模型 1.4 看作有向图的神经网络 1.5 反馈 1.6 网络结构 1.7 知识表示 1.8 人工智能和神经网络 1.9 历史注释 注释和参考文献 习题 第2章 学习过程 2.1 简介 2.2 误差修正学习 2.3 基于记忆的学习 2.4 Hebb 学习 2.5 竞争学习 2.6 Boltzmann 学习 2.7 信任赋值问题 2.8 有教师学习 2.9 无教师学
网络原书第2版
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- iBooker it-ebooks
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- Chinese
- Leaves
- 590
- Series
- it-ebooks-extra
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书签已装载, 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 封面 书名 版权 前言 目录 第一部分 联网基础知识 第1章 欢迎学习电信学 1.1历史回顾 1.1.119世纪 1.1.2独立电话公司 1.1.3拆分的道路 1.2呼叫处理(1984—1996) 1.2.1本地接入和传送区(LATA)、局间通信公司(IXC)和本地电话公司(LEC) 1.2.2术语定义和呼叫路由选择 1.3进一步了解PSTN 1.3.1蜂窝系统 1.3.2七号信令系统 1.3.3个人通信系统(PCS) 1.4Internet 1.4.1数据网 1
<p>本书是经典的计算机网络教材,采用作者独创的自顶向下方法来讲授计算机网络的原理及其协议,自第1版出版以来已经被数百所大学和学院选作教材,被译为14种语言。</p> <p>第7版保持了以前版本的特色,继续关注因特网和计算机网络的现代处理方式,注重原理和实践,为计算机网络教学提供一种新颖和与时俱进的方法。同时,第7版进行了相当多的修订和更新,首次改变了各章的组织结构,将网络层分成两章(第4章关注网络层的数据平面,第5章关注网络层的控制平面),并将网络管理主题放入新的第5章中。此外,为了反映自第6版以来计算机网络领域的新变化,对其他章节也进行了更新,删除了FTP和分布式散列表的材料,用流行的因
书签已装载, 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 本书是作者的代表作之一,前面曾有过4个版本,这次出版的是最新的第5版。以前的几个版本都已经产生了很好的教学效果,除了有几百所美国学校使用它作为网络课程的教科书外,在美国之外的其他国家和地区也被翻译成多种语言作为高校的教科书使用,获得了很多赞誉。在当前网络书籍供过于求的市场中,能获得如此成功确实难能可贵。 本书能从众多网络书籍中脱颖而出,主要在于书中内容涵盖广泛,组织结构逻辑性强,概念解释清晰透彻,重点讲述因特网,兼顾到教师和学生的双重需求。正如美国贝尔实验室的一位教授评价的:“对初学者和专业人士来