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书签已装载， 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 封面 书名 版权 前言 目录 第1章 导言 1.1 什么是神经网络 1.2 人脑 1.3 神经元模型 1.4 看作有向图的神经网络 1.5 反馈 1.6 网络结构 1.7 知识表示 1.8 人工智能和神经网络 1.9 历史注释 注释和参考文献 习题 第2章 学习过程 2.1 简介 2.2 误差修正学习 2.3 基于记忆的学习 2.4 Hebb 学习 2.5 竞争学习 2.6 Boltzmann 学习 2.7 信任赋值问题 2.8 有教师学习 2.9 无教师学
书签已装载， 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 封面 书名 版权 前言 目录 第一部分 联网基础知识 第1章 欢迎学习电信学 1.1历史回顾 1.1.119世纪 1.1.2独立电话公司 1.1.3拆分的道路 1.2呼叫处理（1984—1996） 1.2.1本地接入和传送区（LATA）、局间通信公司（IXC）和本地电话公司（LEC） 1.2.2术语定义和呼叫路由选择 1.3进一步了解PSTN 1.3.1蜂窝系统 1.3.2七号信令系统 1.3.3个人通信系统（PCS） 1.4Internet 1.4.1数据网 1
<p>神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。</p> <p>本书不但注重对数学分析方法和理论的探讨，而且也非常关注神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题的应用。本书的可读性非常强，作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析，通过大量的试验
书签已装载， 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 信息系统原理（原书第6版），ISBN：9787111158790，作者：（美）Ralph M.Stair，（美）George W.Reynolds著；张靖，刘鹏，陈之侃等译；张靖译