本书主要介绍了统计数据的收集、整理和显示,统计数据的描述,抽样估计,相关分析与回归分析, 时间数列分析,统计指数,Excel 在统计分析中的应用。本书适合高职高专层次的师生,着眼于培养应用 型人才,内容编写上注重提高学生运用会计基本理论和方法分析、解决实际问题的能力,文、图、表、实 例有机结合,条理清晰,深受广大师生欢迎,曾多次重印。第 4 版进一步吸收了 3 年来我国会计理论、实 践改革新成果,体现了新的会计准则和制度的精神与要求,进一步强化实务操作,并配备了 PPT 与习题 参考答案,为教与学提供极大的便利。
统计学原理(第7版)
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✦ Table of Contents
目录
前言
暨南大学成人教育会计本科系列教材编委会
总序
上编 基础统计
第一章 绪论
第一节 统计的含义、作用和任务
第二节 统计学的研究对象、方法和阶段
第三节 统计学的若干基本概念
第二章 统计数据的采集
第一节 统计调查的概述与种类
第二节 统计调查方案的设计
第三节 统计调查的组织方式
第四节 统计数据采集的方法
第五节 调查问卷设计
第三章 统计数据的整理与显示
第一节 统计整理的意义和程序
第二节 统计数据审核
第三节 统计数据分组
第四节 统计数据汇总
第五节 分布数列
第六节 统计数据显示
第七节 Excel频数分布表和直方图
第四章 总量指标与相对指标
第一节 总量指标
第二节 相对指标
第五章 平均指标与变异指标
第一节 平均指标
第二节 变异指标
第三节 Excel描述统计
中编 推断统计
第六章 抽样与参数估计
第一节 抽样调查的概念和作用
第二节 抽样的基本概念
第三节 抽样分布
第四节 参数估计
第五节 抽样调查的组织形式
第六节 Excel抽样调查
第七章 假设检验
第一节 假设检验概述
第二节 假设检验的基本思路与方法
第三节 总体参数检验
第四节 Excel假设检验
第八章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本概念
第二节 单相关与一元线性回归分析
第三节 复相关与多元线性回归分析
第四节 曲线相关与曲线回归分析
第五节 应用相关与回归分析应注意的问题
第六节 Excel相关与回归分析
第九章 时间数列指标与波动的测定
第一节 时间数列概述
第二节 时间数列的水平分析指标
第三节 时间数列的速度分析指标
第四节 时间数列波动的基本理论
第五节 Excel时间数列波动的测定
第十章 统计指数
第一节 指数的概念、分类和作用
第二节 综合指数
第三节 平均指数
第四节 指数体系和因素分析
第五节 指数数列
第六节 常见的统计指数简介
下编 应用统计
第十一章 综合评价法
第一节 综合评价概述
第二节 构建综合评价指标体系
第三节 确定评价指标的权数
第四节 确定观测指标的量纲方法
第五节 常用的综合评价模型
第十二章 常用的经济社会统计指标
第一节 引导案例———统计指标绘蓝图
第二节 常用的统计分析指标
第三节 常用的统计指标
第十三章 统计分析报告
第一节 统计分析报告的意义
第二节 统计工作报告
第三节 统计研究报告
第四节 口头陈述报告
附 录
附录1 随机数字表
附录2 正态分布概率积分表
附录3 相关系数检验表
附录4 t分布临界值表
附录5 字2分布临界值表
附录6 F分布上侧临界值表
参考文献
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<p>《统计学原理(第3版)》是经济管理类学科各专业的核心课程之一。主要介绍了该学科的性质、特点和基本概念,统计数据的收集与整理方法,相对指标、平均指标和变异指标的计算与分析方法,抽样推断的基本知识,相关与回归、指数和动态数列等常用统计分析方法。《统计学原理(第3版)》结构严谨,体系完整;语言简练,注重实用;强调计算机在统计中的应用。《统计学原理(第3版)》的前两版获得广泛好评,多次重印。</p> <p>《统计学原理(第3版)》适合高职高专院校财会、管理、经济等专业师生,各类培训学校学员以及广大从业人员阅读。</p>
<p>统计是认识社会的最有用的武器之一,它具有搜集信息、提供咨询意见和实行有效监督的三大职能。随着经济的发展,准确、快捷地掌握信息在工作和学习中越来越重要。学习和掌握统计的基本原理和方法已经成为从事经济理论研究和社会管理工作的基本要求。只有掌握了统计的基本知识,才能及时取得各种统计信息,从而进行可靠的预测,进而作出正确的决策。
本书是作者在多年统计学教学工作经验的基础上编写出来的,用通俗易懂、深入浅出的语言阐述统计学的基本思想与方法,具有较强的实用性和可操作性。读者通过学习可以掌握统计学中基本的、常用的统计方法的原理与思想,并能够在此基础上正确地使用统计方法进行统计分析与研究。全书共16章,分别为导论、数据收集的方法、数据的预处理与分组整理、数据特征的统计量描述、数据资料的图形显示、统计指标与多指标综合评价、概率抽样方法与抽样分布、参数估计、参数的假设检验、方差分析、列联分析与对应分析、相关与回归分析、时间数列的描述性分析、时间数列的构成与预测、聚类分析和判别分析、主成分与因子分析。
《〈统计学〉(第7版)学习指导书》每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题和选择题答案、教材练习题详细解答等几部分,同时提供了两套模拟试卷及答案。 贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。