统计学: 第六版

✍ Scribed by 贾俊平; 何晓群; 金勇进

• Publisher: 中国人民大学出版社
• Year: 2015
• Tongue: Chinese
• Leaves: 410
• Category: Library

✦ Table of Contents

封面
书名
版权
前言
目录
第1章 导论/1
1.1 统计及其应用领域/2
1.2 统计数据的类型/4
1.3 统计中的几个基本概念/6
思考与练习/10
第2章 数据的搜集/12
2.1 数据的来源/13
2.2 调查数据/15
2.3 实验数据/24
2.4 数据的误差/29
思考与练习/34
第3章 数据的图表展示/35
3.1 数据的预处理/36
3.2 品质数据的整理与展示/43
3.3 数值型数据的整理与展示/52
3.4 合理使用图表/64
思考与练习/66
第4章 数据的概括性度量/73
4.1 集中趋势的度量/74
4.2 离散程度的度量/82
4.3 偏态与峰态的度量/90
思考与练习/94
第5章 概率与概率分布/99
5.1 随机事件及其概率/100
5.2 概率的性质与运算法则/103
5.3 离散型随机变量及其分布/107
5.4 连续型随机变量的概率分布/120
思考与练习/132
第6章 统计量及其抽样分布/134
6.1 统计量/135
6.2 关于分布的几个概念/138
6.3 由正态分布导出的几个重要分布/139
6.4 样本均值的分布与中心极限定理/143
6.5 样本比例的抽样分布/146
6.6 两个样本平均值之差的分布/147
6.7 关于样本方差的分布/149
思考与练习/150
第7章 参数估计/152
7.1 参数估计的基本原理/153
7.2 一个总体参数的区间估计/158
7.3 两个总体参数的区间估计/164
7.4 样本量的确定/174
思考与练习/176
第8章 假设检验/182
8.1 假设检验的基本问题/183
8.2 一个总体参数的检验/190
8.3 两个总体参数的检验/198
8.4 检验问题的进一步说明/209
思考与练习/212
第9章 分类数据分析/215
9.1 分类数据与x2统计量/216
9.2 拟合优度检验/217
9.3 列联分析：独立性检验/219
9.4 列联表中的相关测量/224
9.5 列联分析中应注意的问题/228
思考与练习/231
第10章 方差分析/233
10.1 方差分析引论/234
10.2 单因素方差分析/239
10.3 双因素方差分析/249
思考与练习/258
第11章 一元线性回归/263
11.1 变量间关系的度量/264
11.2 一元线性回归/271
11.3 利用回归方程进行预测/285
11.4 残差分析/288
思考与练习/291
第12章 多元线性回归/297
12.1 多元线性回归模型/298
12.2 回归方程的拟合优度/301
12.3 显著性检验/303
12.4 多重共线性/306
12.5 利用回归方程进行预测/309
12.6 变量选择与逐步回归/311
思考与练习/314
第13章 时间序列分析和预测/320
13.1 时间序列及其分解/321
13.2 时间序列的描述性分析/323
13.3 时间序列预测的程序/327
13.4 平稳序列的预测/332
13.5 趋势型序列的预测/337
13.6 复合型序列的分解预测/343
思考与练习/348
第14章 指数/354
14.1 基本问题/355
14.2 总指数编制方法/357
14.3 指数体系/364
14.4 几种典型的指数/368
14.5 综合评价指数/374
思考与练习/376
附录一 术语表/380
附录二 用Excel生成概率分布表/388
参考文献/399