✍ Scribed by 徐树方; 钱江
No coin nor oath required. For personal study only.
《矩阵计算六讲》较系统地介绍了矩阵计算这门学科近十年来发展起来的新方法和新理论。全书共分6 讲，内容包括：标准schur 分解、广义schur 分解和周期schur 分解的计算，特征值的排序问题，多项式之根的快速求法，奇异值分解的计算，求解线性方程组和特征值问题的krylov 子空间方法，以及求解特征值问题的共轭梯度法。
《矩阵计算六讲》在选材上，在注重基础性和实用性的前提下，重点放在了反映该学科的最新进展上；在内容的处理上，在介绍方法的同时，尽可能地阐明方法的设计思想和理论依据，并对有关的结论尽可能地给出严格而又简洁的数学证明；在叙述表达上，力求清晰易读，便于教学与自学。
《矩阵计算六讲》可作为综合性大学、理工科大学及高等师范院校计算数学、应用数学、工程计算等专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员参考。
📜 SIMILAR VOLUMES
<p>本书是国际上数值计算方面的权威著作，有“圣经”之称。被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国科学院研究生院等很多世界知名学府用作相关课程的教材或主要参考书。</p> <p>本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后还附有习题，并有注释和大量参考文献，非常有助于自学。</p>
本书是国际上数值计算方面的权威著作，有“圣经”之称。被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国科学院研究生院等很多世界知名学府用作相关课程的教材或主要参考书。 本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后还附有习题，并有注释和大量参考文献，非常有助于自学。
<p>本书侧重于 MATLAB 软件在矩阵分析和计算中的应用介绍。本书由大量的 MATLAB 计算实例组成。本书共分 10章,第1章介绍 MATLAB基础知识,第 2 章介绍矩阵基础知识,第 3 章介绍常用数学丽数运算,第 4章介绍数组的生成及运算,第 5 章介绍常用矩阵生成,第 6 章和第 7 章个绍矩阵的运算,第 8章介绍解稀疏矩阵,第 9 章介绍解矩阵方程,第 10 章介绍矩阵的综合应用。本书适合三类人阅读或参考:一是学习 MATLAB 课程的理工科大中专及高等、中等职业学校的在校学生;二是包括广大工程技术人员在内的所有科技人员;三是数学爱好者。</p> <p>本书的特点是通俗易懂,实
<p>内 容 提 要</p> <p>本书系统阐述了矩阵计算这门学科的基础理论、基本方法和近十几年来发展成熟</p> <p>并得到了广泛应用的新成果.内容包括：矩阵知识的复习和补充，矩阵计算概论；求</p> <p>解线性方程组的直接法和迭代法，线性最小二乘问题，共轭梯度法；求解特征值问题</p> <p>的QR方法和同伦方法；Lanczos方法以及求解Jacobi矩阵特征值反问题的正交约</p> <p>化方法等.</p> <p>本书取材上，既注重基础理论的严谨性、方法的实用性，又保持了内容的新颖性，</p> <p>反映了该学科的最新进展.本书内容自封，各章之间相对独立，可适用于不同读
<p>《控制论中的矩阵计算》主要介绍控制论中几个典型矩阵计算问题的数值解法。全书共分7章，内容包括：矩阵分析基础、控制系统概论、矩阵指数的计算、lyapunov方程的数值解法、代数riccati方程的数值解法、非对称代数riccati方程的数值解法、极点配置问题的数值解法。本书在内容上，力求向读者展示这一领域既基本又重要的知识、方法和技巧以及最新的进展。本书在叙述表达上，力求清晰易读，便于教学与自学。</p> <p>《控制论中的矩阵计算》可作为综合大学、理工科大学、高等师范院校计算数学、应用数学、工程计算等专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员参考。<
《现代数学基础6:矩阵论》基于作者在北京大学和华东师范大学的讲稿而写成，主要讲述矩阵的分析和组合性质。作者强调思想方法，选择了具有基本重要性的概念、结果和证明技巧作为《现代数学基础6:矩阵论》素材。和同类书相比，《现代数学基础6:矩阵论》起点较高，具有一定的深度，内容比较全面，并反映了最新的研究成果。内容包括：张量积与复合矩阵、Hermite矩阵和优超关系、奇异值和酉不变范数、矩阵扰动、非负矩阵、符号模式、矩阵的应用。《现代数学基础6:矩阵论》表达简洁流畅．读者可以在较短的时间内了解和掌握矩阵论的基本知识。附录列出了一些未解决的矩阵问题，相信有兴趣的读者会继续钻研。