✍ Scribed by 中山大学“测度与概率基础”编写组
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<p>《测度论与概率论基础》为高等院校概率统计系本科生“测度论与概率论基础”课程的教材。测度论内容旨在“短平快”地为初等概率论与公理化的概率论之间搭起一座桥梁。《测度论与概率论基础》通过精选在抽象分析中为建立概率论公理化系统所必需的测度论内容，在此基础上，着重讲述那些在初等概率中没有解释清楚或不可能解释清楚的概念和公式。全书共分六章，内容包括：可测空间和可测函数、测度空间、积分、符号测度、乘积空间、独立随机变量序列等。《测度论与概率论基础》选材少而精，叙述由浅入深，通俗易懂，难点分散，论证严谨。为了满足非数学专业出身而又必须学习公理化概率论的读者的需要，《测度论与概率论基础》对于概念的解释和定
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本书讲述现代概率论与数理统计所需要的基本测度论知识，包括测度的构造、积分、乘积测度、赋号测度、L^p空间、条件与独立及Polish空间上的测度等。 本书可供概率统计及相关方向的高年级本科生、研究生和科研工作者使用。
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本书介绍学习概率论、数理统计及随机过程所必需的测度论和概率论的基础知识。主要内容有实值测度理论，勒贝格测度及勒贝格-司帝阶测度，抽象勒贝格积分理论，可测变换，乘积空间，广义测度，条件概率与条件数学期望，相互独立随机变数的极限定理，距离空间的测度弱收敛、局部弱收敛和淡收敛。
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