概率论札记

✍ Scribed by 梁昌洪

Publisher: 科学出版社
Year: 2014
Tongue: Chinese
Leaves: 372
Category: Library

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis

《概率论札记》是作者的“工程数学系列札记”的第四本。前三本分别是《矢算场论札记》(2007)、《复变函数札记》(2011)、《矩阵论札记》(2014)。尽管四《概率论札记》所涉及领域完全不同,但却有着完全一致的目标,即想建立某种工程数学类型,使读者能自如跨越数学与工程之间的桥梁。《概率论札记》的核心主题是概率,研究的目标是随机事件的统计规律。用一句话概括,即随机事件反映单体的不可预测性,而统计规律反映群体的频率稳定性。《概率论札记》包括概率论基础、随机量分布和数字特征、大数定律、抽样分布到统计回归等。《概率论札记》讨论了概率论的应用实例,丰富的附录可以给广大工程技术人员带来很大的方便。

✦ Table of Contents

图像-357
图像-358
图像-359
图像-360
图像-361
图像-362
图像-363
图像-364
图像-365
图像-366
图像-367
图像-368
图像-369
图像-370
图像-371
图像-372
图像-001
图像-002
图像-003
图像-004
图像-005
图像-006
图像-007
图像-008
图像-009
图像-010
图像-011
图像-012
图像-013
图像-014
图像-015
图像-016
图像-017
图像-018
图像-019
图像-020
图像-021
图像-022
图像-023
图像-024
图像-025
图像-026
图像-027
图像-028
图像-029
图像-030
图像-031
图像-032
图像-033
图像-034
图像-035
图像-036
图像-037
图像-038
图像-039
图像-040
图像-041
图像-042
图像-043
图像-044
图像-045
图像-046
图像-047
图像-048
图像-049
图像-050
图像-051
图像-052
图像-053
图像-054
图像-055
图像-056
图像-057
图像-058
图像-059
图像-060
图像-061
图像-062
图像-063
图像-064
图像-065
图像-066
图像-067
图像-068
图像-069
图像-070
图像-071
图像-072
图像-073
图像-074
图像-075
图像-076
图像-077
图像-078
图像-079
图像-080
图像-081
图像-082
图像-083
图像-084
图像-085
图像-086
图像-087
图像-088
图像-089
图像-090
图像-091
图像-092
图像-093
图像-094
图像-095
图像-096
图像-097
图像-098
图像-099
图像-100
图像-101
图像-102
图像-103
图像-104
图像-105
图像-106
图像-107
图像-108
图像-109
图像-110
图像-111
图像-112
图像-113
图像-114
图像-115
图像-116
图像-117
图像-118
图像-119
图像-120
图像-121
图像-122
图像-123
图像-124
图像-125
图像-126
图像-127
图像-128
图像-129
图像-130
图像-131
图像-132
图像-133
图像-134
图像-135
图像-136
图像-137
图像-138
图像-139
图像-140
图像-141
图像-142
图像-143
图像-144
图像-145
图像-146
图像-147
图像-148
图像-149
图像-150
图像-151
图像-152
图像-153
图像-154
图像-155
图像-156
图像-157
图像-158
图像-159
图像-160
图像-161
图像-162
图像-163
图像-164
图像-165
图像-166
图像-167
图像-168
图像-169
图像-170
图像-171
图像-172
图像-173
图像-174
图像-175
图像-176
图像-177
图像-178
图像-179
图像-180
图像-181
图像-182
图像-183
图像-184
图像-185
图像-186
图像-187
图像-188
图像-189
图像-190
图像-191
图像-192
图像-193
图像-194
图像-195
图像-196
图像-197
图像-198
图像-199
图像-200
图像-201
图像-202
图像-203
图像-204
图像-205
图像-206
图像-207
图像-208
图像-209
图像-210
图像-211
图像-212
图像-213
图像-214
图像-215
图像-216
图像-217
图像-218
图像-219
图像-220
图像-221
图像-222
图像-223
图像-224
图像-225
图像-226
图像-227
图像-228
图像-229
图像-230
图像-231
图像-232
图像-233
图像-234
图像-235
图像-236
图像-237
图像-238
图像-239
图像-240
图像-241
图像-242
图像-243
图像-244
图像-245
图像-246
图像-247
图像-248
图像-249
图像-250
图像-251
图像-252
图像-253
图像-254
图像-255
图像-256
图像-257
图像-258
图像-259
图像-260
图像-261
图像-262
图像-263
图像-264
图像-265
图像-266
图像-267
图像-268
图像-269
图像-270
图像-271
图像-272
图像-273
图像-274
图像-275
图像-276
图像-277
图像-278
图像-279
图像-280
图像-281
图像-282
图像-283
图像-284
图像-285
图像-286
图像-287
图像-288
图像-289
图像-290
图像-291
图像-292
图像-293
图像-294
图像-295
图像-296
图像-297
图像-298
图像-299
图像-300
图像-301
图像-302
图像-303
图像-304
图像-305
图像-306
图像-307
图像-308
图像-309
图像-310
图像-311
图像-312
图像-313
图像-314
图像-315
图像-316
图像-317
图像-318
图像-319
图像-320
图像-321
图像-322
图像-323
图像-324
图像-325
图像-326
图像-327
图像-328
图像-329
图像-330
图像-331
图像-332
图像-333
图像-334
图像-335
图像-336
图像-337
图像-338
图像-339
图像-340
图像-341
图像-342
图像-343
图像-344
图像-345
图像-346
图像-347
图像-348
图像-349
图像-350
图像-351
图像-352
图像-353
图像-354
图像-355
图像-356

📜 SIMILAR VOLUMES

概率论

📁 概率论

✍ 苏淳 📂 Library 🌐 Chinese

概率论

📁 概率论

✍ 何书元编 📂 Library 📅 2008 🏛 北京大学出版社 🌐 Chinese

本书是高等院校“概率论”基础课的教材。全书共分六章，内容包括：古典概型和概率空间、随机变量和概率分布、随机向量及其分布、数学期望和方差、特征函数和概率极限定理、随机过程简介等。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对概率论的基本内容作了系统而全面的介绍，有许多新的简明讲法，有利于读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。本书叙述严谨、推导细致、举例丰富，精选的例题反映了现实生活中的特点，例如：赌博问题、判案问题、官员受贿问题、文物保存问题、遗传模型、收藏问题、敏感问题调查、医药疗效问题等。本书讲述的计算机随机变量函数和随机向量函数的密度的方法是解决

概率论概貌

📁 概率论概貌

✍ 王寿仁 📂 Library 📅 1991 🏛 科学技术文献出版社 🌐 Chinese

概率论引论

📁 概率论引论

✍ 汪仁官 📂 Library 📅 2005 🏛 北京大学出版社 🌐 Chinese

本书取材适当、文字简练、通俗易懂，是适合教学需要的好书，本书有如下特点： 1.注重培养学生对随机理象的理解和概率直觉。 2.坚持数学上的严谨性，培养学生严密思维的能力。凡是利用数学分析课和高等代数课的内容可以证明的定理都给出严格的证明；凡是要用到实变函数和测度论才能给出完全证明的结论，则明确声明本书不给出证明。但所述结论的实际意义仍加以阐述，并尽可能在一些特殊条件下加以论证。

高等概率论

📁 高等概率论

✍ 程士宏 📂 Library 📅 1996 🏛 北京大学出版社 🌐 Chinese

《高等概率论》主要讲授高等概率论的基本理论和方法，特别突出离散鞅的研究成果，共分五章，内容包括：概率论基础、离散鞅、Wiener过程、弱收敛理论、强收剑理论等，《高等概率论》旨在架设从初等概率论研究之间的桥梁，为读者进行深入研究打下坚实的基础，《高等概率论》选材精练，说理清楚，推导严谨，用通俗易懂的语言介绍了近代概率论中的研究成果，使读者尽快进入前沿研究领域。

概率论教程

📁 概率论教程

✍ 缪柏其; 胡太忠 📂 Library 📅 2009 🏛 中国科学技术大学出版社 🌐 Chinese

《概率论教程》以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨，内容丰富，每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。 读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者。