概率论基础
✍ Scribed by 李贤平
- Publisher
- 高等教育出版社
- Year
- 1997
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 346
- Category
- Library
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✦ Synopsis
《概率论基础》主要内容包括有:第一章:事件与概率;第二章:条件概率与统计独立性;第三章:随机变量与分布函数;第四章:数字特征与特征函数;第五章:极限定理等。
✦ Table of Contents
封面页
书名页
版权页
前言页
目录页
再版前言
第一章 事件与概率
1.随机现象与统计规律性
2.样本空间与事件
3.古典概型
4.几何概率
5.概率空间
第一章小结
习题一
第二章 条件概率与统计独立性
1.条件概率,全概率公式,贝叶斯公式
2.事件独立性
3.伯努利试验与直线上的随机游动
4.二项分布与泊松分布
第二章小结
习题二
第三章 随机变量与分布函数
1.随机变量及其分布
2.随机向量,随机变量的独立性
3.随机变量的函数及其分布
第三章小结
习题三
第四章 数字特征与特征函数
1.数学期望
2.方差,相关系数,矩
3.熵与信息
4.母函数
5.特征函数
6.多元正态分布
第四章小结
习题四
第五章 极限定理
1.伯努利试验场合的极限定理
2.收敛性
3.独立同分布场合的极限定理
4.强大数定律
5.中心极限定理
第五章小结
习题五
全书小结
参考书目
附录一 常用分布表
附录二
泊松分布 P{ξ=г}=λr/г!е-λ 的数值表
正态分布密度函数φ(х)=?及分布函数 Φ(x)=?数值表
附录页
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概率论作为数学的一个重要分支,在众多领域发挥着越来越突出的作用。本书是全球高校采用率最高的概率论教材之一,初版于1976年,多年来不断重印修订,是作者几十年教学和研究经验的结晶。 本书叙述清晰、例子丰富,被国外众多名校采用。 中文版很好地体现了原作者的写作风格,每道例题和习题译者都精心演算过,并在译文融入了译者的理解,使得本书更通俗、易懂。
<p>《现代概率论基础》以测度论为工具,系统地论述了概率论的基本概念(如事件、随机变量、概率、期望等),同时还介绍了独立随机变量序列、条件期望和鞅序列等方面的主要结果,从而为读者深入学习现代概率论、随机过程和数理统计提供了必要的基础。《现代概率论基础》可作为大学生和研究生的教材或教学参考书,也可供相关专业的学生、教师、研究工作者阅读和参考。</p>