数据分析思维与可视化

✍ Scribed by 黑马程序员

• Publisher: 清华大学出版社
• Year: 2019
• Tongue: Chinese
• Leaves: 225
• Category: Library

✦ Synopsis

本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。
全书共9章。第1章为电商数据分析概述，主要介绍数据分析基础概念；第2章为数据分析业务指标，主要介绍数据分析中涉及的分析指标；第3章为数据准备与处理，主要介绍如何准备和处理数据；第4章为数据分析常用方法，主要介绍数据分析中的方法论；第5章为常用数据分析工具，主要介绍运营中常用的数据分析工具；第6章为数据可视化，主要介绍如何通过图表展现数据；第7章为数据图表专业化，主要介绍如何让图表更加专业化；第8章为撰写数据分析报告，主要介绍如何撰写数据分析报告。

本书附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计等相关资源。同时，为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇到的问题，还提供了专业的在线答疑平台。

本书可作为高等院校本、专科相关专业的数据分析课程的教材，也可作为企业数据分析岗位培训教材。

✦ Table of Contents

封面
扉页
内容简介
版权页
序言
前言
目录
第1章　电商数据分析概述
1.1　数据分析基础理论
1.2　数据分析的流程
1.3　数据分析的常见误区
1.4　数据分析岗位的职业发展
1.5　数据分析常用指标及术语
小结
第2章　数据分析业务指标
2.1　网站流量指标
2.2　商品数据化运营关键指标
2.3　站外营销推广指标
2.4　会员数据化运营指标
2.5　仓储管理指标
2.6　物流配送指标
小结
第3章　数据准备与处理
3.1　数据准备
3.2　数据处理
小结
第4章　数据分析常用方法
4.1　常用数据分析方法论
4.2　数据分析法
小结
第5章　常用数据分析工具
5.1　常用本地数据分析工具
5.2　常用电商数据分析工具
5.3　常用网站数据分析工具
小结
第6章　数据可视化
6.1　通过图表展现数据
6.2　通过表格展现数据
小结
第7章　数据图表专业化
7.1　制作严谨的数据图表
7.2　图表美化方法
7.3　提高图表制作效率
小结
第8章　撰写数据分析报告
8.1　初步认识数据分析报告
8.2　数据分析报告的准备与撰写流程
8.3　数据分析报告的结构
8.4　撰写数据分析报告的注意事项
小结
正文结束