Python数据分析与可视化（第2版）-微课视频版

✍ Scribed by 魏伟一

Publisher: 清华大学出版社
Year: 2021
Tongue: Chinese
Leaves: 292
Series: 大数据与人工智能技术丛书
Category: Library

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis

　　《Python数据分析与可视化（第2版）-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》从Python数据分析的基础知识人手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。　　《Python数据分析与可视化（第2版）-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》共13章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载人与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实战等。　　《Python数据分析与可视化（第2版）-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》可作为高等院校数据科学与大数...

✦ Table of Contents

封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章数据分析与可视化概述
1.1数据分析
1.2数据可视化
1.3数据分析与可视化常用工具
1.4为何选用Python进行数据分析与可视化
1.5Python数据分析与可视化常用类库
1.6Jupyter Notebook的安装和使用
1.7本章小结
1.8本章习题
第2章　Python编程基础
2.1Python语言基本语法
2.2内置数据类型
2.3函数
2.4文件操作
2.5本章小结
2.6本章习题
2.7本章实训
第3章　NumPy数值计算基础
3.1NumPy多维数组
3.2数组的索引和切片
3.3数组的运算
3.4数组读/写
3.5NumPy中的数据统计与分析
3.6本章小结
3.7本章习题
3.8本章实训
第4章　Pandas统计分析基础
4.1Pandas中的数据结构
4.2Pandas索引操作
4.3DataFrame数据的查询与编辑
4.4Pandas数据运算
4.5数据分组与聚合
4.6数据透视表
4.7Pandas可视化
4.8本章小结
4.9本章习题
4.10本章实训
第5章　Pandas数据载入与预处理
5.1数据载入
5.2合并数据
5.3数据清洗
5.4数据标准化
5.5数据变换与数据离散化
5.6本章小结
5.7本章习题
5.8本章实训
第6章　Matplotlib数据可视化基础
6.1Matplotlib简介
6.2Matplotlib绘图基础
6.3设置Pyplot的动态rc参数
6.4Pyplot中的常用绘图
6.5词云
6.6本章小结
6.7本章习题
6.8本章实训
第7章　Seaborn可视化
7.1Seaborn简介
7.2风格设置
7.3Seaborn中的常用绘图
7.4本章小结
7.5本章习题
7.6本章实训
第8章　pyecharts可视化
8.1pyecharts简介
8.2pyecharts的使用方法
8.3pyecharts常用图表
8.4本章小结
8.5本章习题
8.6本章实训
第9章　时间序列数据分析
9.1日期和时间数据类型
9.2时间序列基础
9.3日期范围、频率和移位
9.4时期
9.5重采样、降采样和升采样
9.6时间序列的平稳性检验
9.7本章小结
9.8本章习题
9.9本章实训
第10章　SciPy科学计算
10.1SciPy中的常数与特殊函数
10.2SciPy中的线性代数基本运算
10.3SciPy中的优化
10.4SciPy中的稀疏矩阵处理
10.5SciPy中的图像处理
10.6信号处理
10.7本章小结
10.8本章习题
10.9本章实训
第11章　统计与机器学习
11.1Scikit-learn的主要功能
11.2回归分析
11.3分类
11.4聚类
11.5主成分分析
11.6本章小结
11.7本章习题
11.8本章实训
第12章　图像数据分析
12.1OpenCV简介与导入
12.2cv2图像处理基础
12.3应用尺度不变特征变换
12.4使用加速鲁棒特征检测
12.5图像降噪
12.6本章小结
12.7本章习题
12.8本章实训
第13章　综合案例
13.1职业人群体检数据分析
13.2股票数据分析
13.3红酒数据分析
图书资源支持
封底

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