全书共分9章,第1章介绍了学习抽样理论需要的预备知识;第2章介绍了抽样理论的若干基本概念;第3章到第7章分别对常规的几种抽样方法——简单随机抽样、分层随机抽样、二阶及多阶抽样、整群抽样和系统抽样,围绕其基本概念、特点、适用场合、具体抽样步骤和相应的简单估计、比率估计和回归估计三种估计量的性质等几个方面,进行了深入详尽的介绍,并且特别对每一种抽样方法的三种估计量的性质融会在一起进行讨论、比较;第8章介绍了实际中极为常见的非概率抽样的各种方式,重点阐释了这些方式与概率抽样的几种抽样方法间的对应关系;第9章是关于与抽样有关但又不属于抽样的一些问题的讨论,帮助实际工作者开阔眼界,避免失误。出于同样的目
抽样技术
✍ Scribed by 金勇进; 杜子芳; 蒋妍
- Publisher
- 中国人民大学出版社
- Year
- 2015
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 316
- Edition
- 4
- Category
- Library
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✦ Synopsis
抽样调查是统计学专业的专业基础课,对非统计专业的学生而言,了解与掌握有关抽样调查的知识和技能也非常重要。抽样调查在国际上已有很长的发展历史,它是政府部门、各社会团体、企事业单位了解情况和收集信息的最主要方式。近年来,抽样调查在我国得到了广泛应用。实践证明,抽样调查是收集统计信息的最主要方法和手段。传统的抽样技术理论都是在有限总体假定下,基于抽样随机性的统计推断。抽样设计
的核心内容为抽样方法和估计量的选择,具体方法主要包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、系统抽样、不等概抽样、多阶段抽样、比率估计、回归估计等。本书除了系统介绍传统抽样方法,还介绍了复杂样本的设计、方差估计和数据分析,讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型以及对由于无回答造成缺失数据进行调整的方法等。
✦ Table of Contents
封面
书名
版权
前言
目录
第1章 绪论/1
1.1 调查与抽样调查/1
1.2 基本概念/8
1.3 几种基本的抽样方法/13
1.4 抽样调查步骤/15
第2章 简单随机抽样/20
2.1 概述/21
2.2 简单估计量及其性质/27
2.3 比率估计量及其性质/37
2.4 回归估计量及其性质/46
2.5 简单随机抽样的实施/52
第3章 分层随机抽样/59
3.1 概述/59
3.2 简单估计量及其性质/61
3.3 比率估计量及其性质/66
3.4 回归估计量及其性质/71
3.5 各层样本量的分配/83
3.6 总样本量的确定/91
3.7 分层抽样的其他方面/96
第4章 等概率整群抽样和多阶段抽样/107
4.1 概述/107
4.2 等概率整群抽样/111
4.3 等概率两阶段抽样/120
4.4 等概率两阶段抽样设计/128
第5章 不等概抽样/133
5.1 不等概抽样/133
5.2 放回不等概抽样/137
5.3 多阶段放回不等概抽样/143
5.4 不放回不等概抽样/148
第6章 系统抽样/157
6.1 定义与实施方法/158
6.2 等概率情形:估计量及其性质/160
6.3 不等概率系统抽样/171
第7章 其他抽样方法/175
7.1 二重抽样/175
7.2 捕获再捕获抽样/184
7.3 电话调查抽样/187
第8章 调查中的复杂样本/195
8.1 调查中的辅助信息/195
8.2 设计效应/200
8.3 样本的权数/204
8.4 复杂样本的数据分析/208
第9章 复杂样本的方差估计/219
9.1 概述/220
9.2 直接推导法/220
9.3 随机组方法/221
9.4 刀切法/226
第10章 调查中的非抽样误差/234
10.1 概述/234
10.2 抽样框误差/236
10.3 无回答误差/241
10.4 计量误差/249
10.5 离群值的检测和处理/255
第11章 设计与方法——美国CPS案例/260
11.1 概述/260
11.2 CPS的抽样设计/264
11.3 CPS的目标量估计/268
11.4 CPS的方差估计/272
11.5 非抽样误差及控制/277
附录 R软件中的抽样方法应用/283
参考文献/304
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