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《应用多元分析(第3版)》内容简介：多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。 全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。《应用多元分析(第3版)》提供了许多例题和习题，书后给出了参考答案及部分解答；《应用多元分析(第3版)》与SAS软件紧密结合，在每一章后面都附有SAS的应用。读者可从作者的网页：http://bb.shufe.edu.cn/webapps/silkII/indexpage/teacherweb/teacherweb_3300_1.html下载相关学...
《应用多元分析(第3版)》内容简介：多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。 全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。《应用多元分析(第3版)》提供了许多例题和习题，书后给出了参考答案及部分解答；《应用多元分析(第3版)》与SAS软件紧密结合，在每一章后面都附有SAS的应用。读者可从作者的网页：http://bb.shufe.edu.cn/webapps/silkII/indexpage/teacherweb/teacherweb_3300_1.html下载相关学习资料。
书名
前言
目录
第一章 矩阵代数
1.1定义
1.2矩阵的运算
1.3行列式
1.4矩阵的逆
1.5矩阵的秩
1.6特征值、特征向量和矩阵的迹
1.7正定矩阵和非负定矩阵
1.8特征值的极值问题
小结
附录1-1 SAS的应用
习题
第二章 随机向量
2.1一元分布
2.2多元分布
2.3数字特征
2.4欧氏距离和马氏距离
2.5随机向量的变换
2.6特征函数
小结
附录2-1 SAS的应用
习题
第三章 多元正态分布
3.1多元正态分布的定义
3.2多元正态分布的性质
3.3复相关系数和偏相关系数
3.4极大似然估计及估计量的性质
3.5 x和（n—1）S的抽样分布
3.6二次型分布
小结
附录3-1 SAS的应用
附录3-2 3.2中若干性质的数学证明
习题
第四章 多元正态总体的统计推断
4.1一元情形的回顾
4.2单个总体均值的推断
4.3单个总体均值分量间结构关系的检验
4.4两个总体均值的比较推断
4.5两个总体均值分量间结构关系的检验
4.6多个总体均值的比较检验（多元方差分析）
4.7总体相关系数的推断
小结
附录4-1 SAS的应用
附录4-2霍特林T2统计量的导出
附录4-3威尔克斯A统计量的基本性质
习题
第五章 判别分析
5.1引言
5.2距离判别
5.3贝叶斯判别
5.4费希尔判别
小结
附录5-1 SAS的应用
习题
第六章 聚类分析
6.1引言
6.2距离和相似系数
6.3系统聚类法
6.4动态聚类法
小结
附录6-1 SAS的应用
附录6-2若干公式的推导
习题
第七章 主成分分析
7.1引言
7.2总体的主成分
7.3样本的主成分
小结
附录7-1 SAS的应用
习题
第八章 因子分析
8.1引言
8.2正交因子模型
8.3参数估计
8.4因子旋转
8.5因子得分
小结
附录8-1 SAS的应用
习题
第九章 对应分析
9.1行轮廓和列轮廓
9.2独立性的检验和总惯量
9.3行、列轮廓的坐标
9.4对应分析图
小结
附录9-1 SAS的应用
习题
第十章 典型相关分析
10.1引言
10.2总体典型相关
10.3样本典型相关
10.4典型相关系数的显著性检验
小结
附录10-1 SAS的应用
习题
附录一 习题参考答案及部分解答
附录二 各类数值表
参考文献
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