✍ Scribed by 周苏，王文
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这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至与社会的发展带来了机遇和挑战，大数据已经成为信息产业中具潜力的蓝海。
大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是通过呈现来处理更庞大的数据、理解各种各样的数据集合、表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也有关设计，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。大数据可视化，位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域（准确地说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域），蕴藏着无限的可能性。
大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书根据计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、数据可视化之美、数据可视化工具、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、数据引导可视化设计、数据可视化的过程、数据可视化组织、Tableau数据可视化入门、Tableau数据可视化设计以及课程设计与实验总结等内容，共11章，各章还配套设计了导读案例、延伸阅读、实验与思考等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书是为高等院校相关专业“大数据可视化”、“数据媒体设计”等课程全新设计编写的，具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员作为参考和继续教育的教材。
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
课程教学进度表
目录
第1章 大数据与大数据时代
1.1 什么是大数据
1.2 思维变革之一:样本＝总体
1.3 思维变革之二:接受数据的混杂性
1.4 思维变革之三:数据的相关关系
第2章 数据可视化之美
2.1 数据与可视化
2.2 数据与图形
2.3 实时可视化
2.4 数据可视化的运用
2.5 数据可视化的挑战
第3章 数据可视化工具
3.1 传统的数据分析图表
3.2 数据可视化的5个方面
3.3 可视化工具
3.4 编程工具
3.5 插图工具
3.6 数据统计
第4章 Excel数据可视化方法
4.1 Excel的函数与图表
4.2 整理数据源
4.3 数理统计中的常见统计量
4.4 改变数据形式引起的图表变化
第5章 Excel数据可视化应用
5.1 直方图:对比关系
5.2 折线图:按时间或类别显示趋势
5.3 圆饼图:部分占总体的比例
5.4 散点图:表示分布状态
5.5 侧重点不同的特殊图表
第6章 数据引导可视化设计
6.1 可视化对认知的帮助
6.2 新的数据研究方法
6.3 信息图形和展示
6.4 走进数据艺术的世界
6.5 掌握可视化设计组件
第7章 数据可视化的过程
7.1 分析数据,指导视觉探索
7.2 分类数据的可视化
7.3 时序数据的可视化
7.4 空间数据的可视化
7.5 让可视化设计更清晰
第8章 数据可视化组织
8.1 可视化组织的快速发展
8.2 典型的可视化组织———Netflix
8.3 创业公司的数据可视化
8.4 可视化组织的四层架构
8.5 建立可视化组织
第9章 Tableau数据可视化入门
9.1 Tableau概述
9.2 Tableau的产品体系
9.3 下载与安装
9.4 Tableau的工作区
9.5 菜单栏和工具栏
9.6 Tableau的文件管理
第10章 Tableau数据可视化设计
10.1 认识Tableau数据
10.2 创建视图
10.3 创建仪表板
10.4 保存工作成果
第11章 课程设计与实验总结
11.1 课程设计
11.2 课程实验总结
正文结束
主要参考文献
彩插
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<p>这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT信息产业中*具潜力的蓝海。 大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据，理解各种各样的数据集合，表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也涉及设计，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。大数据可视化，位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域（准确地说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉
<p>全书共有16 章，分为4 篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。</p> <p>本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路
<p>在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。</p>
本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。 全书共9章。第1章为电商数据分析概述，主要介绍数据分析基础概念；第2章为数据分析业务指标，主要介绍数据分析中涉及的分析指标；第3章为数据准备与处理，主要介绍如何准备和处理数据；第4章为数据分析常用方法，主要介绍数据分析中的方法论；第5章为常用数据分析工具，主要介绍运营中常用的数据分析工具；第6章为数据可视化，主要介绍如何通过图表展现数据；第