We derive a quantitative measure q for the structure contained in a pixelized image which can be interpreted as the information inherent in the structure (structural information). It is essentially unique, except for a problem-dependent function of space distance, if transversal, mirror, and scale i
Zur digitalen Bildverarbeitung in der Lebensmittel- und Ernährungswissenschaft
✍ Scribed by Fromhold-Treu, I. ;Kozerke, W. ;Erhardt, V.
- Publisher
- John Wiley and Sons
- Year
- 1991
- Tongue
- English
- Weight
- 554 KB
- Volume
- 35
- Category
- Article
- ISSN
- 0027-769X
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✦ Synopsis
Die rechnergestiitzte Auswertung von Bildinformationen gewinnt in der Lebensmittel-und E m h n g s w i ssenschaft zunehmend an Bedeutung. Zur Bearbeitung bieten sich vor allem Aufgaben aus den Bereichen der Objekt-und der Strukturanalyse an. In dieser Arbeit wird ein kurzer Ihrblick iiber Aufgabenstellungen am Zentralinstitut fiir Emahrung gegeben, die mit Hilfe der automatischen Bildanalyse geliist wurden oder an deren G u n g gearbeitet wird.
Einleitung
Wie in der Medizin und der Biologie gewinnt die digitale Bildverarbeitung auch in der Lebensmittel-und Emaluungswissenschaft seit einigen Jahren zunehmend an Bedeutung. Ihr Anwendungsbereich kann sich dabei prinzipell auf alle Gebiete erstrecken, auf denen die interessierenden Informationen aus Bilddaten gewonnen werden konnen. Besonders vorteilhaft lafit sich die digitale Bildverarbeitung uberall dort einsetzen, wo auch schon herkommliche Methoden der Bildauswertung angewendet wurden. Dies ist in der Lebensmittel-und Emahrungswissenschaft z. B. im Bereich der Mikroskopbildanalyse der Fall. Da hier im allgemeinen die Auswertemethoden gut bekannt sind, konnen die Vorzuge der digitalen Bildverarbeitung voll ausgeschopft werden. Unter den Vorzugen der digitalen gegenuber der visuellen Bildverarbeitung sind vor allem folgende hervorzuheben:
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