TensorFlow 图像深度学习实用指南(初译)
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📅 2021
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本书共分 5 方面内容 : 基础知识、 关键模块、 算法模型、 内核揭秘、 生态发展。 前两方面由浅入深地 介绍了 TensorFlow 平台, 算法模型方面依托 TensorFlow 讲解深度学习模型, 内核揭秘方面主要分析 C++ 内核中的通信原理、 消息管理机制等, 最后从生态发展的角度讲解以 TensorFlow 为中心的一套开源大数据 分析解决方案。 本书适合所有对深度学习和 TensorFlow 感兴趣的开发人员和数据分析师阅读。