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Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版

✍ Scribed by it-ebooks


Publisher
iBooker it-ebooks
Year
2020
Tongue
Chinese
Series
it-ebooks-2020
Category
Library

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机器学习与应用
✍ 雷明 📂 Library 📅 2019 🏛 清华大学出版社 🌐 Chinese

机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术,深度学习的出现带来了自2012年以来的人工智能复兴。本书是机器学习和深度学习领域的入门与提高教材,系统、深入地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论,并紧密结合工程实践与应用。全书由21章组成,共分为三大部分。第1~3章为第一部分,介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识(包括微积分、线性代数、概率论和最优化方法),以及机器学习中的核心概念。第4~20章为第二部分,是本书的主体,介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法,从原理与推导、工程实现和实际应用3个方面进行介绍,对于大多数算法,都配有实验程序。第