✍ Scribed by 李志辉，罗平主编
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本书为《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)》的修订版。本书结合统计教学的特点，应用大量的实例以循序渐进的方式介绍SPSS22.0的多种统计模块，对所采用的方法及得出的结果进行了详尽的解释。内容包括SPSS的基础知识、描述性统计分析、自定义统计表格、均数比较分析、广义线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、分类分析、数据简化分析、尺度分析、非参数检验、时间序列分析、生存分析、多重反应分析、缺失值分析等，并对数据的结果与图形进行统计学分析与推断。
扉页
内容简介
编 委
会
前
言
目
录
第１章 SPSS Statistics 概述
１．１ SPSS Statistics简介
１．２ 数据管理
１．３ 数据变换
１．４ 统计分析
１．５ 直销分析
１．６ 绘 图
第２章 SPSS 入门
２．１ ＳＰＳＳ的启动与退出
２．１．１ ＳＰＳＳ的启动
２．１．２ ＳＰＳＳ的退出
２．２ ＳＰＳＳ界面简介
２．２．１ ＳＰＳＳ中文版界面设置
２．２．２ 数据编辑器界面简介
２．２．３ ＳＰＳＳ结果输出浏览器简介
２．３ 打开数据与录入数据
２．３．１ 数据文件的导入与输出
２．３．２ ＳＰＳＳ基本操作与文件类型
２．３．３ 数据录入示例
第３章 数据管理
３．１ 变量管理
３．１．１ 插入变量
３．１．２ 定义变量属性
３．１．３ 复制数据属性
３．１．４ 其他变量管理功能
３．２ 个案管理
３．２．１ 验证数据
３．２．２ 标识重复个案
３．２．３ 排序个案
３．２．４ 选择个案
３．２．５ 加权个案
３．２．６ 其他个案管理功能
３．３ 数据文件管理
３．３．１ 比较数据集
３．３．２ 行列转置
３．３．３ 合并文件
３．３．４ 汇总数据
３．３．５ 正交设计
３．３．６ 拆分数据文件
３．３．７ 拆分为数据文件
第４章 数据变换
４．１ 计算变量
４．２ 对个案内的值计数
４．３ 转 换 值
４．４ 重新编码
４．４．１ 重新编码为相同变量
４．４．２ 重新编码为不同变量
４．４．３ 自动重新编码
４．５ 可视分箱化
４．６ 最优分箱化
４．７ 个案排秩
４．８ 其他变换功能
第５章 spss的函数
５．１ 计算（赋值）
５．２ 常用函数参数
５．３ 常用函数类型
５．３．１ 算术函数
５．３．２ 统计函数
５．３．３ 串函数
５．３．４ 字符串／数值转换函数
５．３．５ 日期与时间函数
５．３．６ 随机变量和分布函数
５．３．７ 缺失值函数
５．３．８ 逻辑函数
５．３．９ 滞后函数
５．３．１０ 值标签函数
５．３．１１ 得分表达式
５．４ 函数中缺失值的处理方式
第６章 描述统计分析
６．１ 频率分析
６．２ 描述性分析
６．３ 描述性分析的自助法应用
６．４ 探索分析
６．５ 交叉表分析
６．５．１ 两样本率的比较
６．５．２ Ｒ×２交叉表的卡方检验（多个计数资料比较）
６．６ 比率统计
第７章 平均值比较分析
７．１ 平均值分析
７．２ 单样本资料的ｔ检验
７．３ 两独立样本资料的ｔ检验
７．３．１ 成组ｔ检验
７．３．２ 两样本几何平均数的比较
７．４ 配对设计资料的ｔ检验
７．５ 完全随机设计资料方差分析
７．５．１ 含量相等的完全随机设计资料方差分析
７．５．２ 含量不等的单向方差分析
７．５．３ 几何平均数的单向方差分析
第８章 一般线性模型
８．１ 单变量方差分析
８．１．１ 随机化区组设计资料的方差分析
８．１．２ Ａ×Ｂ析因设计资料的方差分析
８．１．３ 拉丁方设计资料的方差分析
８．１．４ 裂区设计资料的方差分析
８．１．５ 二阶段交叉设计资料的方差分析
８．１．６ 正交设计资料的方差分析
８．１．７ 套设计资料的方差分析
８．２ 协方差分析
８．２．１ 完全随机设计资料的协方差分析
８．２．２ 配伍组设计资料的协方差分析
８．２．３ 多元协方差分析
８．３ 多元方差分析
８．３．１ 各实验组与对照组平均值的比较
８．３．２ ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２检验
８．４ 多元方差分析
８．５ 重复测量设计资料的方差分析
８．６ 方差分量分析
第９章 相 关
９．１ 双变量相关
９．１．１ Ｐｅａｒｓｏｎ线性相关
９．１．２ Ｋｅｎｄａｌｌ等级相关
９．１．３ Ｋｅｎｄａｌｌ等级相关（计数资料）
９．１．４ Ｓｐｅａｒｍａｎ等级相关
９．２ 偏 相 关
９．３ 距离相关
９．３．１ 变量距离相关
９．３．２ 个案距离相关
第１０章 回归分析
１０．１ 线性回归
１０．１．１ 多重线性回归
１０．１．２ 趋势面分析
１０．１．３ 加权最小二乘回归
１０．２ 曲线估计
１０．３ 二元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归
１０．４ 多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归
１０．５ 有序回归
１０．６ 概率单位法
１０．７ 非线性回归
１０．７．１ 拟合指数曲线
１０．７．２ 最小一乘法建立直线回归方程
１０．７．３ 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程
１０．８ 权重估计法
１０．９ 两步最小二乘回归
１０．１０ 分类回归
第１１章 对数线性模型
１１．１ 一般对数线性分析
１１．２ Ｌｏｇｉｔ对数线性分析
１１．３ 模型选择对数线性分析
第１２章 分类分析
１２．１ 两步聚类分析
１２．２ 逐步聚类分析
１２．３ 系统聚类分析
１２．３．１ 样品（Ｑ型）聚类分析
１２．３．２ 指标（Ｒ型）聚类分析
１２．４ 判别分析
第１３章 降维分析
１３．１ 因子分析
１３．２ 对应分析
１３．３ 交替最小二乘法的最优尺度分析
１３．３．１ 多重对应分析
１３．３．２ 分类主成分分析
１３．３．３ 非线性典型相关分析
第１４章 尺度分析
１４．１ 可靠性分析
１４．２ 多维尺度分析（ＡＬＳＣＡＬ）
１４．３ 多维邻近尺度分析（ＰＲＯＸＳＣＡＬ）
第１５章 非参数检验
１５．１ 单样本卡方检验
１５．２ 二项检验
１５．３ 游程检验
１５．４ 单样本ＫｏｌｍｏｇｏｒｏｖＳｍｉｒｎｏｖ检验
１５．５ 两独立样本非参数检验
１５．５．１ ＭａｎｎＷｈｉｔｎｅｙＵ检验
１５．５．２ Ｍｏｓｅｓ极端反应检验
１５．５．３ 两样本ＫｏｌｍｏｇｏｒｏｖＳｍｉｒｎｏｖＺ检验
１５．５．４ ＷａｌｄＷｏｌｆｏｗｉｔｚ游程检验
１５．６ 多个独立样本非参数检验
１５．６．１ ＫｒｕｓｋａｌＷａｌｌｉｓＨ检验
１５．６．２ 中位数检验
１５．６．３ ＪｏｎｃｋｈｅｅｒｅＴｅｒｐｓｔｒａ检验
１５．７ 两相关样本非参数检验
１５．７．１ Ｗｉｌｃｏｘｏｎ符号秩检验
１５．７．２ 符号检验
１５．７．３ ＭｃＮｅｍａｒ检验
１５．７．４ 边际同质性检验
１５．８ 多个相关样本非参数检验
１５．８．１ Ｆｒｉｅｄｍａｎ检验
１５．８．２ ＫｅｎｄａｌｌＷ 检验
１５．８．３ ＣｏｃｈｒａｎＱ检验
第１６章 时间序列分析
１６．１ 数据准备
１６．１．１ 定义日期
１６．１．２ 创建时间序列
１６．１．３ 替换缺失值
１６．２ 日期和时间向导
１６．２．１ 创建日期或时间变量
１６．２．２ 使用日期或时间计算
１６．２．３ 提取日期或时间的数据
１６．３ 时间序列图
１６．３．１ 序列图
１６．３．２ 自相关图
１６．３．３ 互相关图
１６．３．４ 谱图
１６．４ 时间序列建模器
１６．５ 指数平滑法
１６．６ 博克斯詹金斯法
１６．７ 季节分解法
第１７章 生存分析
１７．１ 寿命表法
１７．１．１ 两样本的寿命表
１７．１．２ 频数表资料的寿命表
１７．２ ＫａｐｌａｎＭｅｉｅｒ法
１７．３ Ｃｏｘ回归
１７．４ 含时间依赖协变量的Ｃｏｘ回归
第１８章 多响应分析
１８．１ 定义多响应集
１８．２ 多响应频率分析
１８．３ 多响应交叉表分析
第１９章 程序模块
１９．１ 典型相关分析
１９．２ 岭 回 归
第２０章 常用统计图
２０．１ 条 形 图
２０．１．１ 简单条形图
２０．１．２ 复式条形图
２０．１．３ 分段条形图
２０．２ 三维条形图
２０．３ 线 图
２０．３．１ 简单线图
２０．３．２ 多线图
２０．３．３ 垂直线图
２０．４ 面 积 图
２０．４．１ 简单面积图
２０．４．２ 堆积面积图
２０．５ 饼 图
２０．６ 高 低 图
２０．６．１ 简单高低收盘图
２０．６．２ 复式高低收盘图
２０．６．３ 差别面积图
２０．６．４ 简单极差图
２０．６．５ 复式极差图
２０．７ 箱 图
２０．７．１ 简单箱图
２０．７．２ 复式箱图
２０．８ 误差条图
２０．８．１ 简单误差条图
２０．８．２ 复式误差条图
２０．９ 人口金字塔
２０．９．１ 根据人口数绘制人口金字塔
２０．９．２ 根据年龄构成比绘制人口金字塔
２０．９．３ 人口金字塔在其他领域中的应用
２０．１０ 散点图与点图
２０．１０．１ 简单散点图
２０．１０．２ 重叠散点图
２０．１０．３ 散点图矩阵
２０．１０．４ 三维散点图
２０．１０．５ 简单点图
２０．１１ 直 方 图
２０．１２ ＰＰ概率图
２０．１３ 质量控制图
２０．１３．１ 平均值、极差、标准差控制图
２０．１３．２ 单值、移动极差控制图
２０．１３．３ 不合格品率、不合格品数控制图
２０．１３．４ 缺陷数、单位缺陷数控制图
２０．１４ 帕累托图
２０．１４．１ 简单帕累托图
２０．１４．２ 堆积帕累托图
２０．１５ ＲＯＣ曲线
２０．１５．１ 连续型资料的ＲＯＣ曲线
２０．１５．２ 有序分类型资料的ＲＯＣ曲线
参考文献
📜 SIMILAR VOLUMES
<p>《高等学校教材：SPSS统计分析高级教程（第2版）》以IBMSPSSStatistics20中文版为基础，全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPss行业应用经验，侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时，又充分注重了文字的浅显易懂，使《高等学校教材：SPSS统计分析高级教程（第2版）》更加易学易用。</p> <p>《高等学校教材：SPSS统计分析高级教程（第2版）》是一本如何使用SPss进行高级统计分析的指导书。读者可在www.StatStar.com下载书中案例数据，从而完
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