✍ Scribed by 邓维斌
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本书是作者经过10余年的教学实践, 在总结前两版教材的基础上, 根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 23中文版软件版本, 同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中, 作者以统计分析的实际应用为主线, 在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上, 以64个实例为载体对SPSS 23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明, 并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。
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版权页
前 言
目 录
第1章 SPSS软件概述
1.1 SPSS简介
1.1.1 SPSS的发展
1.1.2 SPSS统计分析软件的特点
1.1.3 SPSS 23的新特性
1.1.4 SPSS的模块
1.2 SPSS使用基础
1.2.1 SPSS的安装
1.2.2 SPSS的界面
1.3 SPSS的帮助系统
1.3.1 主题
1.3.2 教程
1.3.3 个案研究
1.3.4 统计辅导
1.3.5 高级帮助
1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
1.4.1 统计学中数据分析的一般步骤
1.4.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤
第2章 统计数据的收集与预处理
2.1 统计数据的收集
2.1.1 问卷设计
2.1.2 问卷分析
2.2 数据文件的建立
2.2.1 统计数据的度量尺度
2.2.2 SPSS数据文件的特点
2.2.3 输入数据建立数据文件
2.2.4 从其他数据文件导入数据建立数据文件
2.3 数据文件的编辑
2.3.1 数据文件的合并
2.3.2 数据文件的拆分
2.3.3 数据的选取
2.3.4 数据的加权
2.4 SPSS数据加工
2.4.1 变量的计算
2.4.2 数据可视分箱
2.4.3 数据重新编码
2.5 思考与练习
第3章 描述性统计分析
3.1 基本描述性统计量简介
3.1.1 描述集中趋势的统计量
3.1.2 描述离散程度的统计量
3.1.3 描述总体分布形态的统计量
3.2 频率分析
3.2.1 基本概念及统计原理
3.2.2 SPSS实例分析
3.3 描述性分析
3.3.1 基本概念及统计原理
3.3.2 SPSS实例分析
3.4 探索性分析
3.4.1 基本概念及统计原理
3.4.2 SPSS实例分析
3.5 交叉表分析
3.5.1 基本概念及统计原理
3.5.2 SPSS实例分析
3.6 多重响应分析
3.6.1 基本概念及统计原理
3.6.2 多重响应分析SPSS实例分析
3.7 典型案例
3.7.1 城市平均气温基本特征分析
3.7.2 商场电视品牌满意度调查
3.8 思考与练习
第4章 均值比较与T检验
4.1 假设检验
4.1.1 基本概念及统计原理
4.1.2 小概率事件原理
4.1.3 假设检验的一般步骤
4.2 平均值分析
4.2.1 平均值分析的概念及统计原理
4.2.2 平均值SPSS实例分析
4.3 单样本T检验
4.3.1 基本概念及统计原理
4.3.2 单样本T检验SPSS实例分析
4.4 独立样本T检验
4.4.1 基本概念及统计原理
4.4.2 独立样本T检验SPSS实例分析
4.4.3 摘要独立样本T检验
4.5 配对样本T检验
4.5.1 基本概念及统计原理
4.5.2 配对样本T检验SPSS实例 分析
4.6 典型案例
4.6.1 蛋白饲料对小白鼠体重影响分析
4.6.2 健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析
4.6.3 储户的储蓄金额的差异分析
4.7 思考与练习
第5章 非参数检验
5.1 参数检验与非参数检验的比较
5.2 单样本的非参数检验
5.2.1 基本概念及设置
5.2.2 卡方检验
5.2.3 二项分布检验
5.2.4 游程检验
5.2.5 单样本K-S检验
5.3 独立样本非参数检验
5.3.1 基本概念及统计原理
5.3.2 独立样本非参数检验SPSS实例分析
5.4 相关样本的非参数检验
5.4.1 基本概念及统计原理
5.4.2 相关样本的非参数检验SPSS实例分析
5.5 典型案例
5.5.1 判断某产品的需求量是否服从泊松分布
5.5.2 调控政策前后大中城市住宅销售价格指数差异性分析
5.5.3 某行业企业赢利比例判断
5.5.4 棉条棉结杂质粒数分析
5.6 思考与练习
第6章 方差分析
6.1 方差分析简介
6.1.1 方差分析的概念
6.1.2 方差分析的一般步骤
6.2 单因素方差分析
6.2.1 基本概念及统计原理
6.2.2 单因素方差分析SPSS实例分析
6.3 多因素方差分析
6.3.1 基本概念及统计原理
6.3.2 多因素方差分析SPSS实例分析
6.4 协方差分析
6.4.1 基本概念及统计原理
6.4.2 协方差分析SPSS实例分析
6.5 多元方差分析
6.5.1 基本概念及统计原理
6.5.2 多元方差分析SPSS实例分析
6.6 典型案例
6.6.1 培训材料效果分析
6.6.2 火箭射程影响因素分析
6.6.3 三种治疗高血压病的方法效果分析
6.7 思考与练习
第7章 相关分析
7.1 相关分析简介
7.1.1 相关分析的概念
7.1.2 相关关系的种类
7.2 两变量相关分析
7.2.1 基本概念及统计原理
7.2.2 两变量相关分析SPSS实例分析
7.3 偏相关分析
7.3.1 基本概念及统计原理
7.3.2 偏相关分析SPSS实例分析
7.4 距离分析
7.4.1 基本概念及统计原理
7.4.2 距离分析SPSS实例分析
7.5 典型案例
7.5.1 有氧训练中的耗氧量研究
7.5.2 控制不良贷款
7.5.3 学生身体状况指标的相似性分析
7.6 思考与练习
第8章 回归分析
8.1 回归分析简介
8.1.1 回归分析的概念
8.1.2 回归分析的一般步骤
8.2 线性回归分析
8.2.1 基本概念及统计原理
8.2.2 一元线性回归SPSS实例分析
8.2.3 多元线性回归SPSS实例分析
8.3 曲线回归分析
8.3.1 基本概念及统计原理
8.3.2 曲线回归SPSS实例分析
8.4 非线性回归分析
8.4.1 基本概念及统计原理
8.4.2 非线性回归SPSS实例分析
8.5 二元Logistic回归分析
8.5.1 基本概念及统计原理
8.5.2 二元Logistic回归SPSS实例分析
8.6 典型案例
8.6.1 水稻产量影响因素分析
8.6.2 产品废品率的因素拟合
8.6.3 高管培训与表现预测
8.6.4 肾细胞癌转移的判断
8.7 思考与练习
第9章 聚类和判别分析
9.1 聚类和判别分析简介
9.1.1 基本概念
9.1.2 样本间亲疏关系的度量
9.2 二阶聚类
9.2.1 基本概念及统计原理
9.2.2 二阶聚类SPSS实例分析
9.3 K-均值聚类
9.3.1 基本概念及统计原理
9.3.2 K-均值聚类SPSS实例分析
9.4 系统聚类
9.4.1 基本概念及统计原理
9.4.2 系统聚类SPSS实例分析
9.5 判别分析
9.5.1 基本概念及统计原理
9.5.2 判别分析SPSS实例分析
9.6 典型案例
9.6.1 美国22家企业类型划分
9.6.2 销售地区的选择
9.6.3 地区降水量区域类型判别
9.7 思考与练习
第10章 主成分分析和因子分析
10.1 主成分分析和因子分析简介
10.1.1 基本概念和主要用途
10.1.2 主成分和公因子数量的确定
10.1.3 主成分分析与因子分析的区别 与联系
10.2 主成分分析
10.2.1 基本概念及统计原理
10.2.2 主成分分析SPSS实例分析
10.3 因子分析
10.3.1 基本概念及统计原理
10.3.2 因子分析SPSS实例分析
10.4 典型案例
10.4.1 医院工作质量评价分析
10.4.2 各省、市、自治区城市市政 设施建设状况分析
10.4.3 大学生的价值观分析
10.5 思考与练习
第11章 时间序列分析
11.1 时间序列的建立和平稳化
11.1.1 填补缺失值
11.1.2 定义日期变量
11.1.3 创建时间序列
11.2 指数平滑法
11.2.1 基本概念及统计原理
11.2.2 指数平滑法SPSS实例分析
11.3 ARIMA模型
11.3.1 基本概念及统计原理
11.3.2 ARIMA实例分析
11.4 时间序列的季节性分解
11.4.1 基本概念及统计原理
11.4.2 季节性分解的实例分析
11.5 典型案例
11.5.1 中国社会消费品零售总额分析
11.5.2 中国彩电出口数据分析
11.5.3 城市温度的季节性分解
11.6 思考与练习
第12章 信度分析
12.1 内在信度分析
12.1.1 基本概念及统计原理
12.1.2 内在信度实例分析
12.2 再测信度分析
12.2.1 基本概念及统计原理
12.2.2 再测信度实例分析
12.3 评分者信度分析
12.3.1 基本概念及统计原理
12.3.2 评分者信度实例分析
12.4 典型案例
12.4.1 Oxford学习策略量表信度分析
12.5 思考与练习
第13章 图表的创建与编辑
13.1 SPSS的图形功能概述
13.1.1 SPSS创建图形的一般过程
13.1.2 图形生成与数据文件结构
13.1.3 图形生成与数据的度量尺度
13.2 图表构建器创建图形
13.2.1 图表构建器概述
13.2.2 使用图表构建器创建图形举例
13.3 图形画板模板选择器创建图形
13.3.1 图形画板模板选择器概述
13.3.2 使用图形画板模板选择器创建图形举例
13.4 使用旧对话框创建图形
13.4.1 条形图
13.4.2 三维条形图
13.4.3 折线图
13.4.4 面积图
13.4.5 饼图
13.4.6 盘高-盘低图
13.4.7 箱图
13.4.8 误差条图
13.4.9 人口金字塔图
13.4.10 散点图
13.4.11 直方图
13.5 图表的编辑
13.5.1 图表编辑器布局
13.5.2 图表编辑基本方法
13.5.3 图表基本设定
13.5.4 图表高级设定
13.6 思考与练习
参考文献
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<p>《高等学校教材：SPSS统计分析高级教程（第2版）》以IBMSPSSStatistics20中文版为基础，全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPss行业应用经验，侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时，又充分注重了文字的浅显易懂，使《高等学校教材：SPSS统计分析高级教程（第2版）》更加易学易用。</p> <p>《高等学校教材：SPSS统计分析高级教程（第2版）》是一本如何使用SPss进行高级统计分析的指导书。读者可在www.StatStar.com下载书中案例数据，从而完
本书为《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)》的修订版。本书结合统计教学的特点，应用大量的实例以循序渐进的方式介绍SPSS22.0的多种统计模块，对所采用的方法及得出的结果进行了详尽的解释。内容包括SPSS的基础知识、描述性统计分析、自定义统计表格、均数比较分析、广义线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、分类分析、数据简化分析、尺度分析、非参数检验、时间序列分析、生存分析、多重反应分析、缺失值分析等，并对数据的结果与图形进行统计学分析与推断。
本书是在前四版的基础上，根据读者的反馈意见，基于最新的中文版SPSS20软件重新编写的。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给出对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从方法选择、数据文件结构、操作步骤和结果分析方面……
<p>《SPSS 统计分析(第4版)》是在前三版的基础上，根据读者的反馈意见重新编写的。软件版本基于16.0。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给出对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从方法选择、数据文件结构、操作步骤和结果分析方面给予说明。《SPSS 统计分析(第4版)》保留前三版的统计分析方法，压缩了基本操作，增加了两步聚类、对应分析和表格制作的内容。为方便读者和减少篇幅，书中所有例题数据均按章节编号，并保存在所附的光盘中。为便于教学，《SPSS 统计分析(第4版)》另配有电子教案，向采纳《SPSS 统计分析(第4版)
全书共9章，主要包括Creo绘图环境介绍、创建二维视图特征、创建基准特征、创建基础实体特征、创建工程特征、特征操作、创建曲面特征、装配设计、工程图设计等内容。 在软件的介绍中，以实用型工具的应用为主，结合实例讲述了常用工具的使用方法及作图思路。与传统的单纯介绍软件工具的图书不同，本书重点在于培养用户良好的作图习惯。本书针对机械设计及工业设计两个专业的作图特点，设计了新颖的案例以提高学习效率。
本书基于 SAS 9. 3 版本, 内容丰富且新颖, 适用面宽且可操作性强, 涉及统计学基础和现代多元统计分 析。 这些内容高质量、 高效率地解决了各种多元统计分析、 数据挖掘、 遗传资料统计分析和 SAS 实现及结果 解释等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。 本书内容共 6 篇, 第1 篇包括第1 ~ 4 章, 回答了4 个基础性问题, 即“如何确保数据是值得分析的冶、 “如 何选择统计图并用 SAS 绘制冶、 “如何给统计分析方法分类与合理选用统计分析方法冶和“如何基于偏好数据 确定多因素的最佳水平组合冶; 第 2 篇包括第 5 ~ 12 章, 介绍了研究变量之间相互和依赖关系