<p>Ratings gewinnen zunehmend an Bedeutung, da sie ein hochverdichtetes Datum darstellen, das leicht interpretiert werden kann und eine Grundlage zur Entscheidungsfindung bietet. Jedoch wird häufig nicht transparent, wie die Bewertungen zustande kommen. Stephan C. Kammerer stellt das Rating und den
Marktsegmentierung mit Neuronalen Netzen
✍ Scribed by Ralf Stecking (auth.)
- Publisher
- Deutscher Universitätsverlag
- Year
- 1999
- Tongue
- German
- Leaves
- 201
- Series
- DUV Wirtschaftsinformatik
- Edition
- 1
- Category
- Library
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
Neuronale Netze konnten sich bereits in zahlreichen betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereichen etablieren. Ralf Stecking untersucht, unter welchen Bedingungen Radiale-Basis-Funktionen-Netze zur Lösung von Marktsegmentierungsproblemen beitragen können. Die spezielle Struktur dieser bekannten Variante Künstlicher Neuronaler Netze ermöglicht es, komplexe Datenbestände zu segmentieren und zugleich die gewonnenen Segmente zu beschreiben. In zwei praxisnahen Anwendungsbeispielen zeigt sich, dass die Segmentlösung der Neuronalen Netze den Ergebnissen aus Cluster- und Diskriminanzanalyse überlegen ist.
✦ Table of Contents
Front Matter....Pages I-XVI
Einleitung....Pages 1-7
Marktsegmentierung....Pages 9-32
Künstliche Neuronale Netze....Pages 33-43
Radiale—Basis—Funktionen—Netze....Pages 45-61
Daten—Preprocessing....Pages 63-86
Marktsegmentierung mit RBF—Netzen....Pages 87-125
Schlußbetrachtung....Pages 127-130
Back Matter....Pages 131-194
✦ Subjects
Economics/Management Science, general
📜 SIMILAR VOLUMES
<p><P>Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln.</P><P>Fuzzy-Logic
Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln.Fuzzy-Logic ist eine Erw
Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst ver?ndern k?nnen. Mittels dieser F?higkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln. Fuzzy-Logic ist eine E
<p>Neuronale Netze werden zunehmend für Anwendungsgebiete in der Finanzwirtschaft eingesetzt. Eine Anwendungsmöglichkeit besteht in der Prognose von Wechselkursen mit Hilfe fundamental orientierter Wechselkurstheorien. Günter Grimm analysiert, ob neuere quantitative gegenüber klassischen Verfahren z
<p>Neuronale Netze sind informationsverarbeitende Systeme, die sich an der Struktur und Funktionsweise des Gehirns orientieren. Das Leistungspotential dieses Forschungszweigs der Künstlichen Intelligenz wird in jüngster Zeit intensiv für betriebswirtschaftliche Fragestellungen diskutiert. Aufbauend