Soft-Computing mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und Evolutionären Algorithmen GERMAN

✍ Scribed by Wolfram-Manfred Lippe

• Publisher: Springer
• Year: 2005
• Tongue: German
• Leaves: 566
• Edition: 1
• Category: Library

✦ Synopsis

Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst ver?ndern k?nnen. Mittels dieser F?higkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln. Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischen Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten s?mtliche Werte aus aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zul?sst. Mit solchen Fuzzy-Werten k?nnen vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden. Der Autor gibt eine umfassende Einf?hrung in die Theorie und Praxis der nat?rlichen Informationsverarbeitung, der k?nstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing . Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben.

✦ Table of Contents

front-matter.pdf......Page 1
1-44.pdf......Page 16
45-243.pdf......Page 60
245-352.pdf......Page 259
353-411.pdf......Page 367
413-538.pdf......Page 426
539-553.pdf......Page 552