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Data Warehousing und Data Mining: Eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme

✍ Scribed by Professor Dr. Markus Lusti (auth.)

Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Year
2002
Tongue
German
Leaves
453
Series
Springer-Lehrbuch
Edition
2
Category
Library
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No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis

Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuchs stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterst?tzender Systeme. Beispiele und Aufgaben erm?glichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zus?tzliches Lernmaterial. Der erste Teil stellt mit der Nutzwertanalyse (AHP) und Was-Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterst?tzende Ans?tze dar und f?hrt anhand regelbasierter Systeme in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Data Warehousing und OLAP bereiten die Inhalte von Produktionsdatenbanken f?r Abfragen und Analysen durch Endbenutzer auf. Nach einem ?berblick ?ber die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Methoden, die Regelinduktion und neuronale Netze.

✦ Table of Contents

Front Matter....Pages i-xii
Entscheidungsunterstützende Systeme....Pages 1-13
Analytischer Hierarchieprozess....Pages 15-50
Was-Wenn-Analyse....Pages 51-84
Regelbasierte Systeme....Pages 85-128
Data Warehousing....Pages 129-258
Data Mining — Ein Öberblick....Pages 259-283
Regelinduktion....Pages 285-314
Neuronales Lernen....Pages 315-392
Back Matter....Pages 393-444

✦ Subjects

Computer Applications; Information Storage and Retrieval; Econometrics; Business Information Systems; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance

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