✍ Scribed by Douglas M. Bates
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Ben shu zhu yao nei rong bao kuo xian xing fang cheng zu,Ju zhen dai shu,Xing lie shi,Xiang liang kong jian,Te zheng zhi yu te zheng xiang liang,Zheng jiao xing he zui xiao er cheng fa,Dui cheng ju zhen he er ci xing,Xiang liang kong jian de ji he xue deng.</div>
全书共分为5章，包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值和二次型，每节和每章均配有一定数量的习题，而且在相关章节后配备了相应的实践应用的实例，帮助学生的学习和掌握。利用矩阵初等变换，导出线性代数的逆矩阵、矩阵的秩、线性方程组的解及结构、特征值和二次型等内容。增加线性代数在经济预测和决策技术、物理学、化学、量子力学等方面的应用实例。
<p>本书是由美国著名数学教育家撰写的经典教材，不仅介绍了向量代数、线性空间、线性变换、矩阵、行列式和二次型等传统授课内容，还介绍了线性代数在微分方程中的应用。书中内容独具特色，自成体系，理论和应用并重。书中习题丰富，并且提供了习题解答，便于课堂教学或自学。</p> <p>本书篇幅适中，叙述简洁，通俗易懂，是一本非常好的线性代数入门教材，已被很多学校采用。</p>
<p>《应用logistic回归分析(第2版)》介绍了线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。《应用logistic回归分析(第2版)》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。</p>
<p>本书是世界公认的《回归分析》标准教材（aleadingtextbookonregression）。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是，作者有丰富的教学经验和实际应用经验，使得本书理论和应用并重，还给出实际应用中应该注意的问题。新版除利用Minitab,SAS,S-PLUS软件外,还融入了*流行的JMP软件和R软件，来阐释相关技术方法。配套资源很丰富，数据、教学PPT等可免费下载</p>