零基础搭建量化投资系统——以Python为工具
✍ Scribed by 何战军; 杨茂龙; 何天琦编著
- Publisher
- 电子工业出版社
- Year
- 2019
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 440
- Category
- Library
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
本书从初学者的角度出发,通过通俗易懂的语言,详细介绍了量化投资分析、机器学习、NLP自然语言处理(聊天机器人设计)、网络爬虫等应用知识,书中所有知识点都结合具体实例进行讲解,可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓,让零基础的读者轻松跨入编程领域。本书还通过一个完整的项目案例,帮助读者独立搭建量化分析交易平台。
✦ Table of Contents
扉页
版权页
前言
目录
第1章 准备工作
1.1 Python简介
1.2 Python安装
1.3 Pip包管理工具
1.4 Python常用开发工具安装
1.5 Python集成开发环境Spyder的使用
第2章 Python的语法知识
2.1 Python语言与其他语言对比
2.2 Python编程基础
2.3 Python的赋值语句
2.4 Python的输入语句和输出语句
2.5 Python程序流程控制语句
2.6 import语句
第3章 Python的数据与运算
3.1 Python的数据类型
3.2 运算符及优先级
3.3 数值运算
3.4 字符串及相关操作
3.5 列表及相关操作
3.6 集合及相关操作
第4章 自定义函数、类和作用域
4.1 Python的自定义函数
4.2 Python的类
4.3 Python的作用域
第5章 NumPy库与多维数组
5.1 NumPy的简介
5.2 NumPy库的安装和使用
5.3 ndarray数组元素的数据类型
5.4 ndarray数组的索引、切片和转置
5.5 NumPy通用函数
5.6 ndarray数组文件的保存和读取
第6章 Pandas库与数据处理
6.1 Pandas安装和使用
6.2 Pandas数据结构
6.3 股票数据使用
6.4 DataFrame数据操作
6.5 DataFrame无效值
6.6 DataFrame索引操作
6.7 DataFrame数据的追加与合并
6.8 DataFrame数据的保存和读取
6.9 DataFrame运算
6.10 DataFrame数据画线
6.11 仿通达信大智慧公式指标KDJ
第7章 Matplotlib模块
7.1 Matplotlib的使用
7.2 有关Pyplot显示的方法
7.3 Pyplot常用绘图方法
7.4 共享x坐标轴画图
7.5 绘制K线图
第8章 Tkinter模块
8.1 Tkinter的使用
8.2 Tkinter控件的属性
8.3 Tkinter主窗口
8.4 Toplevel顶层子窗口
8.5 创建窗口菜单条
8.6 创建弹出菜单
8.7 控件的几何布局管理方法
8.8 Tkinter常用控件
8.9 Tkinter的事件和绑定
8.10 Ttk控件
8.11 Tix控件
第9章 小白量化投资分析平台
9.1 平台整体功能的划分
9.2 全局变量HP_global
9.3 全局变量初始化HP_set
9.4 本地数据及格式处理HP_data
9.5 公式基础函数库HP_formula
9.6 窗口容器库HP_view
9.7 指标绘图库HP_draw
9.8 回测系统库HP_sys
9.9 智能聊天对话系统HP_robot
9.10 策略编辑器HP_edit
9.11 总体框架构建模块HP_MainPage
9.12 主程序模块HP_main
第10章 分析回测与预测
10.1 投资分析方法
10.2 选股
10.3 择时买入
10.4 持仓分析——卖点信号
10.5 操作策略
10.6 多只股票量化回测
10.7 深度学习预测股价
10.8 股票数据网络爬虫
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<p>本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分:Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题;量化投资部分在Python基础部分的基础上,讲解如何使用优矿(uqer.io)回测平台实现主流策略及高级定制策略等。</p> <p>本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书,也可作为金融领域的入门参考书
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