✍ Scribed by 杰弗里·M·伍德里奇(Jeffrey M.Wooldridge)
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第1篇 横截面数据的回归分析
第1章 计量经济学的性质与经济数据
1.1 什么是计量经济学?
1.2 经验经济分析的步骤
1.3 经济数据的结构
1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
小结 关键术语 习题 计算机习题
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析：估计
第4章 多元回归分析：推断
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
第6章 多元回归分析：深入专题
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值(或虚拟)变量
第8章 异方差性 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
第2篇 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差
第3篇 高深专题讨论
第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法
第14章 高深的面板数据方法
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法
第16章 联立方程模型
第17章 限值因变量模型和样本选择纠正
第18章 时间序列高深专题
第19章 一个经验项目的实施
附录A 基本数学工具
附录B 概率论基础
附录C 数理统计基础
附录D 矩阵代数概述
附录E 矩阵形式的线性回归模型
附录F 各章问题解答
附录G 统计用表
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内容简介 · · · · · · 本书的翻译对一些新研究者来说提供了一个令人激动的学习机会。本书介绍了空间计量经济学的建模方法,它涉及到环境保护、土地利用、交通规划、流行病、区域经济增长、劳动力市场、商品和劳动力流动、贸易流动以及地理信息等建模的研究，与之相关的实践者将会发现，空间计量经济学模型是非常有用的。 在处理由空间中的区域、区位点或区位构成的样本数据时，区位特征变量的变化，经常会对邻近区域或区位的结果变量产生影响，这种现象被称之为空间溢出。而空间回归模型能定量地分析溢出效应的大小和空间范围。关于用本书所描述的空间回归模型完成这些任务的能力，我们已经收到了大量积极的反馈。
李子奈、潘文卿编著的《计量经济学（第4版高等学校经济学类核心课程教材）》融计量经济学理论、方法与应用为一体；以中级水平内容为主，适当吸收初级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介 绍一些适用的非经典模型。全书形成了一个独具特色的内容体系。 全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的 理论方法，适当介绍了现代时间序列计量经济学模型 和几类非经典截面数据模型的理论方法。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型 变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明 ，而是对实际应用中出现的问